Оптическое сканирование это: Что такое оптическое распознавание символов? – Описание оптического распознавания символов – AWS

Что такое оптическое распознавание символов? – Описание оптического распознавания символов – AWS

Что такое оптическое распознавание символов?

Оптическое распознавание символов (OCR) – это процесс преобразования изображения текста в машиночитаемый текстовый формат. Например, при сканировании бланка или квитанции, компьютер сохраняет скан в виде файла изображения. Текстовый редактор невозможно использовать для редактирования, поиска или подсчета слов в файле изображения. OCR помогает преобразовать изображение в текстовый документ, содержимое которого хранится в виде текстовых данных.

В чем заключается важность OCR?

Большинство рабочих процессов связано с получением информации из печатных изданий. Любой бизнес-процесс предусматривает бланки, счета, отсканированные юридические документы и контракты, напечатанные на бумажном носителе. Такие большие объемы бумажной работы требуют много времени и места для хранения и обработки. Хотя безбумажный документооборот — это путь вперед, сканирование документа в изображение создает определенные трудности. Этот процесс требует ручного вмешательства и может быть утомительным и медленным.

При оцифровке содержимого документа создаются файлы изображений со скрытым в них текстом. Программы обработки текста не могут обработать текст в изображениях. Технология OCR решает эту проблему путем преобразования изображения в текстовые данные, которые могут быть проанализированы офисным ПО. Затем такие данные можно использовать для аналитики, оптимизации операций, автоматизации процессов и повышения производительности.

Как работает OCR?

Технология OCR включает следующие этапы:

Получение изображения

Сканер считывает документы и преобразует их в двоичные данные. ПО OCR анализирует отсканированное изображение и классифицирует светлые области как фон, а темные — как текст.

Предварительная обработка

Чтобы подготовить текст к распознаванию, ПО OCR очищает изображение и удаляет ошибочные области. Применяются следующие методы очистки:

• Выравнивание и устранение уклона отсканированного документа для облегчения распознавания.
• Сглаживание контраста или удаление пятен цифрового изображения и сглаживание краевых эффектов текстовых изображений.
• Стирание рамок и линий на сканированном изображении.
• Распознавание шрифтов для многоязычной технологии OCR

Распознавание текста

Существует два основных типа алгоритмов OCR или программных процессов, которые использует ПО OCR для распознавания текста: сопоставление шаблонов и выделение признаков.

Сопоставление шаблонов

Сопоставление шаблонов работает путем выделения изображения символа, называемого глифом, и сравнения его с аналогичным глифом, хранящимся в памяти. Распознавание образа произойдет только в том случае, если шрифт и масштаб хранящегося глифа совпадают со шрифтом и масштабом отсканированного глифа. Данный метод эффективен при работе со сканами документов, набранных известным шрифтом.

Выделение признаков

Выделение признаков разбивает или раскладывает глифы на такие признаки, как линии, замкнутые контуры, направление линий и пересечения линий. Затем признаки используются для поиска наилучшего или ближайшего подходящего соответствия среди различных хранящихся глифов.

Окончательная обработка

После анализа система преобразует извлеченные текстовые данные в компьютерный файл. Некоторые системы OCR могут создавать аннотированные PDF-файлы, включающие как предыдущую, так и последующую версии отсканированного документа.

Какие виды OCR существуют?

Специалисты по анализу данных классифицируют различные виды технологий OCR на основе их использования и применения. Ниже представлены лишь некоторые примеры:

Программы простого оптического распознавания символов

Простой механизм OCR применяет множество различных хранимых шаблонов шрифтов и изображений текста в качестве шаблонов. Программное обеспечение OCR использует алгоритмы сопоставления шаблонов для посимвольного сравнения изображений текста с внутренней базой данных. Подход, при котором система сопоставляет текст слово за словом, называется оптическим распознаванием слов. Он имеет свои ограничения, поскольку существует практически неограниченное количество шрифтов и стилей почерка, и каждый отдельный тип не может быть учтен и сохранен в базе данных.

Программы интеллектуального распознавания символов

Современные системы OCR используют технологию интеллектуального распознавания символов (ICR) для считывания текста так же, как это делает человек. Они используют передовые методы машинного обучения человеческим навыкам чтения. Система машинного обучения, называемая нейронной сетью, анализирует текст на многих уровнях, многократно обрабатывая изображение. Она ищет различные атрибуты изображения (кривые, линии, пересечения и петли) и объединяет результаты различных уровней анализа для получения окончательного результата. Несмотря на то, что ICR обрабатывает изображения по символам, процесс не занимает много времени, а результаты получаются за считанные секунды.

Интеллектуальное распознавание слов

Интеллектуальные системы распознавания слов работают по тому же принципу, что и ICR, но обрабатывают изображения целых слов без предварительного выделения символов в изображении.

Оптическое распознавание знаков

Оптическое распознавание знаков позволяет идентифицировать логотипы, водяные знаки и другие обозначения в документе.

В чем заключаются основные преимущества OCR?

Специалисты по анализу данных классифицируют различные виды технологий OCR на основе их использования и применения. Ниже представлены лишь некоторые примеры:

Программы простого оптического распознавания символов

Простой механизм OCR применяет множество различных хранимых шаблонов шрифтов и изображений текста в качестве шаблонов. Программное обеспечение OCR использует алгоритмы сопоставления шаблонов для посимвольного сравнения изображений текста с внутренней базой данных. Подход, при котором система сопоставляет текст слово за словом, называется оптическим распознаванием слов. Он имеет свои ограничения, поскольку существует практически неограниченное количество шрифтов и стилей почерка, и каждый отдельный тип не может быть учтен и сохранен в базе данных.

Программы интеллектуального распознавания символов

Современные системы OCR используют технологию интеллектуального распознавания символов (ICR) для считывания текста так же, как это делает человек. Они используют передовые методы машинного обучения человеческим навыкам чтения. Система машинного обучения, называемая нейронной сетью, анализирует текст на многих уровнях, многократно обрабатывая изображение. Она ищет различные атрибуты изображения (кривые, линии, пересечения и петли) и объединяет результаты различных уровней анализа для получения окончательного результата. Несмотря на то, что ICR обрабатывает изображения по символам, процесс не занимает много времени, а результаты получаются за считанные секунды.

Интеллектуальное распознавание слов

Интеллектуальные системы распознавания слов работают по тому же принципу, что и ICR, но обрабатывают изображения целых слов без предварительного выделения символов в изображении.

Оптическое распознавание знаков

Оптическое распознавание знаков позволяет идентифицировать логотипы, водяные знаки и другие обозначения в документе.

В чем заключаются основные преимущества OCR?

Ниже приведены основные преимущества технологии OCR:

Текст с возможностью поиска

Предприятия могут преобразовывать имеющиеся и новые документы в базу знаний с возможностью полноценного поиска. ПО для автоматической обработки текстовой базы позволяет совершенствовать базу знаний предприятия.

Эффективность работы

Применение ПО OCR позволяет повысить эффективность работы путем автоматической интеграции документооборота и цифровых рабочих процессов. Вот несколько примеров того, что может сделать ПО OCR:

• Сканирование заполненных вручную форм для автоматизированной проверки, рассмотрения, редактирования и анализа. Такой подход сокращает время ручной обработки документов и ввода данных.
• Поиск необходимых документов с помощью быстрого поиска термина в базе данных, вместо ручного перебора файлов в ящике.
• Преобразование рукописных заметок в редактируемые тексты и документы.
   

Решения искусственного интеллекта

OCR часто является составляющей других решений в области искусственного интеллекта, которые могут внедрять предприятия. К примеру, OCR может применяться для сканирования и распознавания номерных знаков и дорожных указателей в самоуправляемых автомобилях, выявления логотипов брендов в сообщениях в социальных сетях или идентификации упаковки продукта в рекламных изображениях. Такие технологии искусственного интеллекта помогают предприятиям принимать более эффективные маркетинговые и операционные решения, которые позволяют сократить расходы и улучшить качество обслуживания клиентов.

Для чего применяется OCR?

Ниже перечислены некоторые распространенные случаи использования OCR в различных отраслях:

Банковская сфера

Банковская сфера использует OCR для обработки и проверки документов по кредитам, депозитных чеков и других финансовых операций. Такая проверка позволила повысить эффективность борьбы с мошенничеством и укрепить безопасность транзакций. Например, BlueVine, финансовая технологическая компания, предоставляющая финансирование малому и среднему бизнесу, использовала Amazon Textract, облачный сервис OCR, для разработки продукта, с помощью которого малые бизнесы в США могут быстро получить доступ к кредитам по Программе защиты заработной платы (PPP) в рамках пакета мер по стимулированию экономики в условиях COVID-19. Amazon Textract автоматически обрабатывал и анализировал десятки тысяч форм PPP в день, благодаря чему BlueVine смогла помочь нескольким тысячам предприятий получить средства и сохранить более 400 000 рабочих мест.

Здравоохранение

В системе здравоохранения OCR используется для обработки историй болезни пациентов, включая лечебные процедуры, анализы, больничные карты и страховые выплаты. OCR помогает оптимизировать рабочий процесс и сократить объем ручной работы в больницах, а также поддерживать актуальность записей. Например, компания nib Group обеспечивает медицинское страхование более 1 миллиона австралийцев и ежедневно получает тысячи заявок на выплату страхового возмещения за получение медицинских услуг. Клиенты компании могут сфотографировать свой медицинский счет и отправить его через мобильное приложение nib. Amazon Textract автоматически обрабатывает эти изображения, что позволяет компании гораздо быстрее рассматривать заявки.

Логистика

Логистические компании используют OCR для более эффективного отслеживания этикеток на упаковках, счетов, квитанций и других документов. Например, компания Foresight Group использует Amazon Textract для автоматизации обработки счетов в SAP. Ввод таких документов вручную отнимал много времени и приводил к ошибкам, поскольку сотрудникам Foresight приходилось вводить данные в несколько систем бухгалтерского учета. Благодаря Amazon Textract программное обеспечение компании Foresight стало более точно считывать символы на различных носителях и повысило эффективность ведения бизнеса компании.

Как AWS может помочь с OCR?

AWS предлагает две услуги, которые могут помочь внедрить OCR в бизнесе:

Amazon Textract – это сервис машинного обучения (ML), который с помощью OCR автоматически извлекает печатный и рукописный текст и данные из отсканированных документов (например, PDF-файлов). Сервис позволяет быстро считывать тысячи различных документов различных носителей и форматов. После извлечения информации из документов Amazon Textract присваивает уровень уверенности, что дает возможность принимать обоснованные решения о том, как использовать полученные результаты.

Amazon Rekognition может анализировать миллионы изображений и видеозаписей за считанные минуты и дополнять задачи визуальной проверки, выполняемые человеком, с помощью искусственного интеллекта. Для извлечения текста из изображений и видео можно использовать API Amazon Rekognition. В нем имеется возможность распознавать искаженный и деформированный текст из изображений и видеозаписей дорожных знаков, публикаций в социальных сетях и упаковок продуктов.

Создайте учетную запись AWS и начните работу с технологией OCR уже сегодня.

Лазерное 3D-сканирование — определение, характеристики

Ваш город: Москва

Верно?

×
Выберите ближайший к вам город:

Москва
Санкт-Петербург
Владивосток
Новосибирск
Екатеринбург
Казань
Нижний Новгород
Челябинск
Омск
Ростов-на-Дону
Самара
Красноярск
Воронеж
Пермь

Волгоград
Краснодар
Саратов
Тюмень
Тольятти
Ижевск
Барнаул
Ульяновск
Иркутск
Хабаровск
Махачкала
Ярославль

▼ Показать больше

Отменить выбор

3D-сканирование — это метод, используемый для захвата формы объекта с помощью 3D-сканера.  В результате получается 3D-файл объекта, который можно сохранять, редактировать и даже печатать в 3D. Некоторые 3D-сканеры могут одновременно собирать данные о форме и цвете. 3D-сканирование совместимо с программным обеспечением автоматизированного проектирования (CAD), а также с 3D-печатью после небольшой подготовки в соответствующих программах.

Технологии 3D-сканирования:

• Фотограмметрия – 3D моделирование по фотографиям. Принцип фотограмметрии заключается в анализе нескольких фотографий статичного объекта, сделанных с разных точек обзора, и в автоматическом обнаружении пикселей, соответствующих одной и той же физической точке. Ввод данных, требуемых от пользователя, — это параметры камеры, такие как фокусное расстояние и искажение объектива. Фотограмметрическая технология также способна реконструировать объекты различного масштаба, сфотографированные с земли или с воздуха. Основными преимуществами технологии 3D-сканирования фотограмметрии являются ее точность и скорость сбора данных.
• 3D-сканирование с использованием структурированного света – технология 3D-сканирования структурированного света работает с проецированием серии линейных узоров на объект. Затем система способна исследовать края каждой линии в шаблоне и вычислять расстояние от сканера до поверхности объекта. Структурированный свет, используемый для 3D-сканирования, может быть белым или синим и генерироваться многочисленными типами проекторов, такими как технология цифровой обработки света (DLP). Спроецированный узор обычно представляет собой серию световых лучей, но также может быть случайной точечной матрицей. Основные преимуществае технологии структурированного света для 3D-сканирования: скорость, разрешение и возможность 3D-сканирования людей.
• Технология трехмерного лазерного триангуляционного сканирования – 3D-сканеры на основе лазерной триангуляции используют либо лазерную линию, либо одну лазерную точку для сканирования объекта. При использовании этого метода оцифровка начинается с излучения прямолинейного лазерного луча, который деформируется при контакте с объектом. С помощью камеры 3D-сканер анализирует деформацию линии, испускаемой лазером на рельефах объекта, чтобы определить с помощью тригонометрических расчетов его положение в пространстве. Угол, образованный между камерой и лучом лазера, расстояние от камеры до объекта и расстояние от источника лазера до объекта (известное из расчета времени, затрачиваемого лазером на обход), являются параметрами. которые позволяют определять пространственные координаты объекта. Преимущества технологии лазерной триангуляции для 3D-сканирования – разрешение и точность.
• Технология 3D-сканирования на основе лазерных импульсов – технология 3D-сканирования, основанная на вычислении времени, необходимого лазеру, чтобы достичь поверхности и вернуться. Каждое измерение, выполненное 3D-сканером, сообщает точку на поверхности, и операция должна выполняться сотни тысяч раз для всей поверхности. Эта технология 3D-сканирования включает в себя лазерные импульсные 3D-сканеры и 3D-сканеры с фазовым сдвигом.  Они, помимо модуляции амплитуды лазерного луча, используемого для 3D-сканирования, также модулируют его фазу. Эти системы предлагают превосходные характеристики за счет сочетания двух типов модуляции. Преимущества лазерных импульсных 3D-сканеров: способность сканировать большие объекты и окружающую среду.
• Контактное 3D-сканирование использует контакт между датчиком и объектом для выявления информации о поверхности, измеренной путем деформации датчика. Это делается с помощью контактного датчика, также называемого щупом или зондом, подключенного к 3D-сканеру. Зонд обычно соединяется с конструкцией (например, с роботизированной рукой), способной регистрировать ее деформации. Основными преимуществами контактной технологии для 3D-сканирования являются ее точность и возможность 3Д-сканирования прозрачных или отражающих поверхностей.

Рекомендуемое оборудование

• 3D оборудование
• Аксессуары

3D оборудование

Аксессуары

Заявка на 3D-сканирование

Я ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку моих персональных данных.

Заявка на обслуживание

Я ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку моих персональных данных.

• Меню
• Категории

Наверх

Обратная связь

Сканер | Определение, типы и факты

• Развлечения и поп-культура
• География и путешествия
• Здоровье и медицина
• Образ жизни и социальные вопросы
• Литература
• Философия и религия
• Политика, право и правительство
• Наука
• Спорт и отдых
• Технология
• Изобразительное искусство
• Всемирная история

• Этот день в истории
• Викторины
• Подкасты
• Словарь
• Биографии
• Резюме
• Популярные вопросы
• Инфографика
• Демистификация
• Списки
• #WTFact
• Товарищи
• Галереи изображений
• Прожектор
• Форум
• Один хороший факт

• Развлечения и поп-культура
• География и путешествия
• Здоровье и медицина
• Образ жизни и социальные вопросы
• Литература
• Философия и религия
• Политика, право и правительство
• Наука
• Спорт и отдых
• Технология
• Изобразительное искусство
• Всемирная история

• Britannica объясняет
  В этих видеороликах Britannica объясняет различные темы и отвечает на часто задаваемые вопросы.
• Britannica Classics
  Посмотрите эти ретро-видео из архивов Encyclopedia Britannica.
• Demystified Videos
  В Demystified у Britannica есть все ответы на ваши животрепещущие вопросы.
• #WTFact Видео
  В #WTFact Britannica делится некоторыми из самых странных фактов, которые мы можем найти.
• На этот раз в истории
  В этих видеороликах узнайте, что произошло в этом месяце (или любом другом месяце!) в истории.

• Студенческий портал
  Britannica — это главный ресурс для учащихся по ключевым школьным предметам, таким как история, государственное управление, литература и т. д.
• Портал COVID-19
  Хотя этот глобальный кризис в области здравоохранения продолжает развиваться, может быть полезно обратиться к прошлым пандемиям, чтобы лучше понять, как реагировать сегодня.
• 100 женщин
  Britannica празднует столетие Девятнадцатой поправки, выделяя суфражисток и политиков, творящих историю.
• Спасение Земли
  Британника представляет список дел Земли на 21 век. Узнайте об основных экологических проблемах, стоящих перед нашей планетой, и о том, что с ними можно сделать!
• SpaceNext50
  Britannica представляет SpaceNext50. От полета на Луну до управления космосом — мы изучаем широкий спектр тем, которые питают наше любопытство к космосу!

Содержание

• Введение

Краткие факты

• Факты и сопутствующий контент

Викторины

• Компьютеры и операционные системы

• Викторина по компьютерам и технологиям

Что такое оптический сканер? | Вебопедия

Поиск

1 сентября 1996 г.

Обновлено: 24 мая 2021 г.

Устройство, которое может читать текст или иллюстрации, напечатанные на бумаге, и переводить информацию в форму, которую может использовать компьютер. Сканер работает, оцифровывая изображение — разделяя его на сетку ячеек и представляя каждую ячейку либо нулем, либо единицей, в зависимости от того, заполнена ли ячейка. (Для масштабирования цвета и серого применяется тот же принцип, но каждый Затем поле представляется до 24 бит.) Результирующая матрица битов, называемая битовой картой, затем может быть сохранена в файле, отображена на экране и обработана программами.

Оптические сканеры не отличают текст от иллюстраций; они представляют все изображения как растровые карты. Поэтому вы не можете напрямую редактировать отсканированный текст. Для редактирования текста, прочитанного оптическим сканером, вам потребуется система оптического распознавания символов (OCR ) для перевода изображения в символы ASCII. Большинство продаваемых сегодня оптических сканеров поставляются с пакетами OCR.

Сканеры отличаются друг от друга в следующих отношениях:

битовая глубина : количество битов, используемых для представления каждого пикселя. Чем больше битовая глубина, тем больше цветов или оттенков серого может быть представлено. Например, 24-битный цветной сканер может отображать 2 цвета в 24-й степени (16,7 миллиона). Обратите внимание, однако, что большой цветовой диапазон бесполезен, если матрицы ПЗС способны обнаруживать только небольшое количество различных цветов.

К сканерам большего размера относятся машины, в которые можно подавать листы бумаги. Они называются с листовой подачей 9сканеры 0158. Сканеры с листовой подачей отлично подходят для отдельных листов бумаги, но они не могут работать с переплетенными документами.

Второй тип большого сканера, называемый планшетным сканером , похож на фотокопировальный аппарат.