Люди у станков: Станки и люди

Характеристика профессий и специальностей — ГБПОУ «Первомайский политехнический техникум»

Подробности

Категория: Информация для абитуриентов

Просмотров: 10812

СТАНОЧНИК (МЕТАЛЛООБРАБОТКА)

Станочник широкого профиля – это главная рабочая профессия в машиностроении. Он должен быть высококвалифицированным рабочим, т.к. создавая качественную продукцию должен уметь перестроить обслуживаемое оборудование, знать устройство, принцип действия и технологические возможности станков, технологическую оснастку и режущий инструмент, читать технологические карты и чертежи. Все операции рабочий должен спланировать самостоятельно, а это можно сделать только при хорошем знании оборудования, физики, математики, черчения.

1. Профессия Оператор станков с программным управлением

Существующие сегодня станки с программным управлением различаются по своему назначению и по степени автоматизации. По назначению выделяют сверлильные, токарные, фрезерные и расточные станки (особенность последних в том, что на них обрабатывают вращающимся режущим инструментом предварительно полученные отверстия, например, цилиндры автомобильных двигателей и т.п.).

Оператор любого типа станков с программным управлением выполняет следующие основные функции: непосредственное обслуживание станка, производство контрольно-измерительных операций и наладку его на новую партию деталей. Обслуживание станка состоит из подготовки и уборки рабочего места, установки и съема детали, ухода за станком, наблюдения за его работой. Контрольно — измерительные операции включают: осмотр заготовки детали и режущего инструмента, измерения, контроль за тем, соответствуют ли полученные результаты (например, размеры обрабатываемых деталей) предусмотренным программой, нет ли отклонений в установке инструмента.

Наладка станка в деятельности оператора заключается в подготовке рабочих органов станка, режущего инструмента и приспособлений для обработки определенной партии деталей, изделий. Такая наладка является наиболее ответственной частью работы оператора. От того, насколько правильно она произведена, зависит качество обработки всей партии деталей. В зависимости от характера обрабатываемых деталей и типа станка наладка может быть более или менее сложной.

2. Профессия Станочник широкого профиля

Станочник широкого профиля рабочий, который изготавливает различные детали из металла и других материалов для создания различных узлов и механизмов. Для этого используются токарные, фрезерные, сверлильные, шлифовальные и другие станки. Руководствуясь чертежом детали, мастер станочник определяет последовательность ее изготовления. Подбирает необходимые для этого инструменты. Использует справочники и производит необходимые расчеты. Выбирает режим резания, проводит наладку станка, устанавливает инструмент и заготовку, проводит обработку детали. Выверяет с помощью оптических приборов размеры детали и качество ее обработки.
Работает на металлообрабатывающем производстве, в ремонтных мастерских, ремонтных цехах различных производств.

Основные виды работ (трудовые действия)

Состав работ, которые должен выполнять станочник широкого профиля, зависит от уровня его квалификации. Профессия имеет 2-6 разряды. На экспериментальном производстве станочникам высокой квалификации может быть присвоен 7 и 8 разряды.
Рабочий более высокой квалификации должен уметь выполнять работы, предусмотренные для рабочих более низкой квалификации, а также руководить рабочими более низких разрядов этой же профессии.

Профессиональные компетенции

— выполнять обработку заготовок, деталей на сверлильных, токарных, фрезерных, шлифовальных,   копировальных и шпоночных станках;
— осуществлять наладку обслуживаемых станков;
— проверять качество обработки деталей.

СЛЕСАРЬ

1. Слесарь-инструментальщик

Работа связана с изготовлением или ремонтом различного рода инструментов. Инструменты или приспособления, использующиеся в производстве и имеющие широкое распространение, выпускаются специализированными инструментальными заводами. Но помимо стандартного инструмента, предприятиям требуется еще и специальный инструмент, применяемый в конкретном производстве. Поэтому на предприятиях существуют специальные цехи по его изготовлению, где и работают слесари-инструментальщики. В зависимости от вида изготовляемой продукции можно выделить следующие группы слесарей-инструментальщиков: слесарь по изготовлению и ремонту обрабатывающего и измерительного инструмента, по изготовлению и ремонту приспособлений, по изготовлению и ремонту штампов для холодной и горячей штамповки, по изготовлению пресс-форм для литья под давлением.
Изготовление инструмента происходит в несколько этапов. Во-первых — чтение чертежей. При чтении чертежа слесарю необходимо представить себе изделие в объеме, понять взаиморасположение всех его частей в рабочем режиме. Особую важность на этом этапе представляет учет особенностей материала, из которого будет изготавливаться инструмент. Вторым этапом в изготовлении инструмента является планирование стратегии и тактики работы: слесарь определяет для себя оптимальные способы и последовательность обработки изделия, учитывает технические характеристики, специфику выбранного пути для того, чтобы не выполнять лишней работы. Следующим этапом в работе слесаря-инструментальщика будет разметка. Необходимо перенести основные элементы чертежа на заготовку для будущего изделия. Слесарная обработка включает опиловку отверстии, вырубку углублений, шлифовку и притирку, подгонку и сборку отдельных деталей будущего изделия. Также слесарь-инструментальщик может производить доводку и сборку изделия из деталей, изготовленных на токарных и фрезерных станках. Работа слесаря-инструментальщика характеризуется комбинированием различных трудовых операций в зависимости от поставленных задач.

2. Профессия Слесарь механосборочных работ

Слесарь механосборочных работ работает в организациях машиностроения и металлообработки в цехах, где есть слесарные и слесарно — сборочные работы.
Слесарь механосборочных работ из отдельных деталей собирает станки, моторы, турбины, тракторы, автомобили и другие майданы и механизмы.
Профессия слесаря механосборочных работ распространяется на лиц мужского и женского пола, но в большинстве случаев, по этой профессии работают мужчины.
Слесарь механосборочных работ может работать по родственным профессиям: слесарь по контрольно-измерительным приборам и автоматике, слесарь-инструментальщик.

Содержание выполняемой работы

Слесарь механосборочных работ выполняет работу в следующей последовательности:

• с помощью ручного и механизированного слесарно-сборочного инструмента выполняет операции по подгонке, соединению, креплению и регулировке изделий;

• на специальных стендах испытывает собираемые или собранные узлы и агрегаты, устраняет обнаруженные дефекты.

Виды работ, выполняемые слесарем механосборочных работ:

• сборка, регулировка, испытания и сдача в соответствии с техническими условиями сложных и экспериментальных, уникальных машин, станков, агрегатов и аппаратов;

• слесарная обработка и пригонка деталей, изделий, узлов;

• сборка деталей под прихватку и сварку;

• резка заготовок из прутка и листа на ручных ножницах и ножовках;

• снятие фасок;

• сверление отверстий по разметке, кондуктору на сверлильном станке, а также пневматическими и электрическими машинками;

• нарезание резьбы метчиками и плашками;

• соединение деталей и узлов пайкой, клеями, болтами и холодной клепкой;

• испытания собранных узлов и механизмов на стендах и прессах гидравлического давления;

• устранение дефектов, обнаруженных при сборке и испытании узлов и механизмов;

• разметка, шабрение, притирка деталей и узлов средней сложности;

• элементарные расчеты по определению допусков, посадок и конусности;

• запрессовка деталей на гидравлических и винтовых механических прессах;

• регулировка зубчатых передач с установкой заданных чертежом и техническими условиями боковых и радиальных зазоров;

• пайка различными припоями;

• статическая и динамическая балансировка различных деталей на специальных балансировочных станках с искровым диском, призмах и роликах;

• сборка, регулировка и отладка сложных машин, контрольно-измерительной аппаратуры, пультов и приборов, уникальных и прецизионных агрегатов и машин, подборка и сборка крупногабаритных и комбинированных подшипников;

• проверка сложного уникального и прецизионного металлорежущего оборудования на точность и соответствие техническим условиям;

• монтаж трубопроводов, работающих под давлением воздуха и агрессивных спецпродуктов;

• устранение дефектов, обнаруженных при сборке и испытании узлов, агрегатов, машин;

• монтаж и демонтаж испытательных стендов;

• снятие необходимых диаграмм и характеристик по результатам испытаний и сдача машин ОТК;

• испытания сосудов, работающих под давлением, а также испытания на глубокий вакуум;

• управление подъемно-транспортным оборудованием с пола;

• строповка и увязка грузов для подъема, перемещения, установки и складирования;

• участие в оформлении паспорта на собираемые и испытуемые машины.

Уровень квалификации слесаря механосборочных работ зависит от сложности выполняемых работ и определяется тарифным разрядом.

3. Профессия Слесарь–ремонтник

Характеристика работ

• Разборка, ремонт, сборка и испытание простых узлов и механизмов оборудования, агрегатов и машин.

• Ремонт простого оборудования, агрегатов и машин, а также средней сложности под руководством слесаря более высокой квалификации.

• Слесарная обработка деталей по 12-14 квалитетам.

• Промывка, чистка, смазка деталей и снятие залива.

• Выполнение работ с применением пневматических, электрических инструментов и на сверлильных станках.

• Шабрение деталей с помощью механизированного инструмента.

• Изготовление простых приспособлений для ремонта и сборки.

Должен знать:

• основные приемы выполнения работ по разборке, ремонту и сборке простых узлов и механизмов, оборудования, агрегатов и машин;

• назначение и правила применения слесарного и контрольно-измерительных инструментов;

• основные механические свойства обрабатываемых материалов;

• систему допусков и посадок, квалитеты и параметры шероховатости;

• наименование, маркировку и правила применения масел, моющих составов, металлов и смазок.

Примеры работ

• Арматура мартеновских печей, дроссели, отсечные клапаны — снятие, ремонт, установка.

• Болты, гайки, шпильки — опиливание, прогонка резьбы, смена их и крепление.

• Вентили запорные для воздуха, масла и воды — установка с пригонкой по месту.

• Завалочные окна, канаты крышкоподъемников и перекидные устройства — смена.

• Коленья, тройники для трубопроводов — гидравлическое испытание и сборка.

• Лубрикаторы, линейные питатели — ремонт, регулировка.

• Маслоохладители — разборка, ремонт, сборка.

• Насосы поршневые — ремонт, установка.

• Оборудование — нейтрализация от кислых и щелочных сред.

• Ограждения — снятие и установка.

• Прокладки — изготовление.

• Редукторы галтовочных барабанов — разборка, ремонт и сборка.

• Сетки металлические — замена, изготовление, ремонт.

• Точила наждачные и пылесосы к ним — ремонт, сборка, замена и правка абразивных кругов.

• Шпонки — опиливание.

• Шпулярники сновальных машин — ремонт и установка на машину. 

Специальность Технология машиностроения
Квалификация — техник

Машиностроение является главной отраслью народного хозяйства, которая определяет возможность развития других отраслей. Развитие машиностроительной промышленности способствует повышению благосостояния общества. Все машиностроительные отрасли и другие сферы жизнедеятельности нуждаются в специалистах машиностроительного профиля.

Технология машиностроения ХХI века – это комплексная наука, изучающая действующие при изготовлении машин закономерности для их использования в производстве новых деталей и машин заданного качества на основе применения компьютерной техники и компьютерных систем автоматизированного проектирования. Машиностроение — самая распространенная и универсальная специальность, необходимая на любых предприятиях машиностроения, приборостроения, ремонтных и многих других отраслей промышленности.

Технология машиностроения — специальность для тех, кто стремится научиться что-то делать своими руками, кто готов управлять современными станками с ЧПУ и промышленными роботами, выполнять чертежи на компьютере, точить детали на станке, организовать свое дело.

Квалификационная характеристика выпускника
По специальности «Технология машиностроения» готовятся специалисты для предприятий и организаций, занимающихся проектированием, изготовлением и ремонтом машин и аппаратов, применяемых в различных отраслях промышленности, в том числе: машиностроительной, химической, нефтеперерабатывающей, пищевой и др.

Современное развитие машиностроения требует специалистов по технологии машиностроения с глубокими знаниями в области проектирования технологических процессов и технологической оснастки, новых форм организации и управления производством, комплексной автоматизации производственных процессов, современных станков с числовым программным управлением (ЧПУ) и робототехнических систем, прогрессивных способов обработки материалов, использования вычислительной техники для исследования, проектирования и управления технологическими процессами.

• < Назад

ЧПУ. Все для людей и станков!

Люди и машины: партнеры по инновациям

Темы

значок подписки
Подписаться
Разрешения и PDF
Поделиться

Твиттер
Фейсбук
Линкедин

Изображение предоставлено Давиде Бонацци/theispot.com

Вдумчивое внедрение интеллектуальных технологий будет иметь важное значение для выживания многих компаний. Но просто внедрять новейшие технологии и средства автоматизации будет недостаточно. Успех будет зависеть от того, используют ли организации их для инноваций в своей деятельности, продуктах и ​​услугах, а также от того, приобретают ли они и развивают ли они для этого человеческий капитал.

В недавнем опросе Deloitte, в котором приняли участие 250 руководителей, знакомых с тем, как их компании думают об интеллектуальных технологиях, почти трое из четырех заявили, что они ожидают, что ИИ существенно преобразит их организации в течение трех лет1. Конечно, это сильно повлияет на рабочую силу. всем этим изменением. Тем не менее, даже несмотря на то, что ИИ сократит некоторые рабочие места в ближайшее десятилетие (а это, безусловно, произойдет), он может создать столько же рабочих мест, сколько убьет, и открыть огромные новые возможности для сотрудничества между людьми и машинами. Прежние разговоры о масштабной потере рабочих мест2 несколько утихли. В опросе Deloitte, например, сокращение численности персонала за счет автоматизации было целью с самым низким рейтингом для ИИ — только 7% респондентов выбрали это в качестве своего первого приоритета. Действительно, многие наблюдатели переключают свои ожидания с потери работы на смену работы, поскольку люди находят способы работать в тесном контакте с машинами.

Учитывая вероятность того, что многие рабочие места изменятся, а не исчезнут, организациям необходимо понимать, какие новые навыки требуются. В недавнем опросе руководителей компаний с доходом более 100 миллионов долларов, проведенном McKinsey, 66% респондентов заявили, что «устранение потенциальных пробелов в навыках, связанных с автоматизацией/оцифровкой» среди их сотрудников, было «первоочередной десяткой приоритетов»; 64 % респондентов из США и 70 % респондентов из Европы заявили, что им необходимо переподготовить или заменить не менее четверти своих нынешних сотрудников3. Примечательно, что только 16 % бизнес-лидеров ответили, что они «очень готовы» к решению потенциальных проблем. пробелы в навыках, что ставит серьезные вопросы об их готовности конкурировать. Другие недавние опросы показывают, что высокие ожидания руководителей в отношении интеллектуальных технологий превышают их навыки и опыт в интеграции таких технологий в их компании4, 9. 0011

Несмотря на то, что мы наблюдали и работали со многими крупными компаниями и стартапами по вопросам ИИ, мы знаем лишь о немногих из них, которые начали масштабную реорганизацию рабочих мест, программы переподготовки или переподготовки. Более того, большинство людей не проходят адекватную переподготовку или переподготовку для работы, связанной с автоматизацией.

Темы

Об авторах

Сенен Барро (@senenbarro) — научный руководитель Центра исследований интеллектуальных технологий Singular Университета Сантьяго-де-Компостела в Галисии, Испания, а также приглашенный научный сотрудник Колледжа Бэбсона в Уэлсли, штат Массачусетс. Томас Х. Дэвенпорт (@tdav) — почетный профессор информационных технологий и управления при президенте Babson, научный сотрудник Инициативы Массачусетского технологического института по цифровой экономике и старший советник Deloitte по аналитике и когнитивным практикам. Его последняя книга Преимущество ИИ: как заставить революцию искусственного интеллекта работать (MIT Press, 2018).

Каталожные номера

1. Т.Х. Давенпорт, Дж. Лукс и Д. Шацкий, «Бычий взгляд на ценность когнитивных технологий для бизнеса: лидеры в области когнитивных технологий и искусственного интеллекта взвешивают, что работает и что будет дальше», Deloitte, 2017 г., www2.deloitte.com.

2. К. Б. Фрей и М. А. Осборн, «Будущее занятости: насколько рабочие места восприимчивы к компьютеризации?» Технологическое прогнозирование и социальные изменения 114 (январь 2013 г.): 254–280.

3. П. Илланес, С. Лунд, М. Муршед и др., «Переподготовка и повышение квалификации работников в эпоху автоматизации», Глобальный институт McKinsey, январь 2018 г., www.mckinsey.com.

4. «Как избежать неудач в гонке за интеллектуальную автоматизацию», КПМГ, по состоянию на 3 апреля 2019 г., https://advisory.kpmg.us.

5. Т.Х. Давенпорт, «Ценность цифровых рабочих процессов для бизнеса», Workflow Quarterly (весна 2019 г.), https://workflow. servicenow.com.

6. М. Бин, «Обучение в тени: создание роботизированных хирургических навыков, когда одобренные средства не работают», Административная наука Ежеквартально 64, вып. 1 (март 2019 г.): 87–123.

7. М. Кон, «Для внутренних аудиторов инновации — это незавершенная работа», Accounting Today, 12 марта 2019 г., www.accountingtoday.com.

8. С. Лаухлан, «После беспилотного автомобиля приветствуем беспилотное предприятие — и все последствия его пирамидальной организации», Diginomica, 2 мая 2018 г., https://diginomica.com.

9. Т.Х. Давенпорт и К.Дж. Дрейер, «ИИ изменит рентгенологию, но не заменит рентгенологов», Harvard Business Review, 27 марта 2018 г., https://hbr.org.

10. А. Пракаш, «Забудьте о рынках, роботы — новая проблема Китая», Forbes, 28 января 2016 г., www.forbes.com.

11. Н. Вингфилд, «По мере того, как Amazon продвигает роботов, рабочие находят новые роли», The New York Times, 10 сентября 2017 г.

12. «Таксономия и определения терминов, Системы автоматизации для дорожных транспортных средств», SAE International, J3016_201806, редакция от 15 июня 2018 г., www.sae.org.

13. Д. Сильвер, Т. Хьюберт, Дж. Шриттвизер и др., «Общий алгоритм обучения с подкреплением, который осваивает шахматы, сёги и занимается самостоятельной игрой», Science 362, no. 6419 (7 декабря 2018 г.): 1140–1144.

14. AlphaZero обучается с помощью сложных алгоритмов глубокого обучения и использует так называемый подход к обучению с подкреплением, аналогичный тому, как учатся люди и другие живые существа. Если принимается решение, которое со временем оказывается уместным, получается положительное подкрепление, подтверждающее это решение на будущее; решения, которые не работают, наказываются.

15. Х. Эдвардс и Д. Эдвардс, «Как Tesla «выстрелила себе в ногу», пытаясь гиперавтоматизировать свой завод», Quartz, 1 мая 2018 г., https://qz.com.

16. С. Шрадер, «Этот временной интервал сборки Tesla Model 3 странно успокаивает», The Drive, 5 января 2019 г., www.thedrive.com.

17. Т.Х. Интервью Д. Бернса, директора по информационным технологиям GE Aviation, в Давенпорте, 5 февраля 2018 г.

18. Э. Бриньолфссон и А. Макафи, «Бизнес искусственного интеллекта: что он может — и не может — сделать для Ваша организация», Harvard Business Review, 7 июля 2017 г., https://hbr.org.

19. К. Лесвинг, «Джефф Безос прекрасно подытожил все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте», Business Insider, 12 апреля 2017 г., www.businessinsider.in.

я. Дж. Лоукс, Д. Шацки и Т. Давенпорт, «Состояние ИИ на предприятии, 2-е издание: первые пользователи сочетают бычий энтузиазм со стратегическими инвестициями», Deloitte Insights, 22 октября 2018 г., www2.deloitte.com.

ii. Давенпорт, «Ценность цифровых рабочих процессов для бизнеса».

Теги:

Искусственный интеллект
Автоматизация
Инновационная стратегия
Машинное обучение
Умные машины
Внедрение технологии

Номер переиздания:

60407

Народная машина — CHM

Мы, народ

История американской демократии прослеживает постоянно расширяющееся определение «Мы, народ», этих первых трех слов Конституции Соединенных Штатов, слов, стоящих высоко и гордо, помимо другими словами, подчеркивая, что легитимность руководства исходит только от граждан страны. Соединенные Штаты должны были быть страной, управляемой законами, а не королями. В 1775 году английский философ и революционер Томас Пейн довольно дерзко писал из Парижа: «Одно из сильнейших естественных доказательств неразумности наследственного права королей состоит в том, что природа не одобряет его, иначе она не стала бы так часто обращать его на посмешище, выдав человечеству осла за льва».

При первом основании в 1776 году в Соединенных Штатах только белые состоятельные люди, составляющие около 8% населения, имели право голосовать. История Америки — это то, как все больше «народа» наконец-то получили право голосовать и формировать собственную демократию. Это также история о том, как систематические попытки лишить этих самых людей их права голоса были постоянной чертой американской политики; действительно, такие препятствия сохраняются и по сей день.

Предсказание выборов

С развитием электронно-вычислительных машин в 19В 50-х годах идеи об использовании таких «гигантских мозгов» для предсказания исхода национальных выборов — электронного подсчета «Народа» — начали просачиваться в умы руководителей телеканалов CBS. Предсказание результатов выборов с помощью компьютеров началось в 1952 году на президентских выборах между Эйзенхауэром и Стивенсоном. Компьютер Remington-Rand Univac-1 был звездой момента, правильно предсказав победу Эйзенхауэра, даже если дикторы дня не полностью поверили этому и лишь неохотно приняли суждение Univac в 11 часов.

Представление Univac, когда большинство американцев впервые увидели компьютер, не осталось незамеченным небольшой группой мужчин на Восточном побережье, в основном социологами и математиками по образованию, которым пришла в голову идея использовать компьютеры не только для предсказания выборов, но и для предсказания целого ряда социальных моделей поведения, от покупки кукурузных хлопьев до предсказания городских беспорядков; по существу применять методы рыночных и поведенческих исследований Мэдисон-авеню для решения социальных и политических проблем. Компания называлась Simulmatics, а ее основателем был Эд Гринфилд.

В ходе часовой беседы с профессором истории из Гарварда Джилл Лепор мы начали с вопроса, что Демократическая и Республиканская партии думают об использовании компьютерных технологий для прогнозирования выборов на этих важных выборах между Эйзенхауэром и Стивенсоном, первыми, кто использовал компьютер в прямом эфире. телевидение.

Джилл Лепор объясняет, почему демократы были против политической рекламы в 1950-х годах.

Simulmatics строит «Машину людей»

Ясно, что Республиканская партия, партия Большого Бизнеса, уже вполне усвоила методы массового маркетинга и рекламы для продвижения своего новейшего «продукта» — кандидата в президенты; в то время как демократы, партия «Большого труда», возмущались очевидными последствиями того, что технологии лишают людей работы, и ощущением того, что ими снова манипулируют, но с новыми инструментами. Были и темпераментные причины: Эйзенхауэр, хотя и не был слишком восторженным, был явно показным по сравнению со своим соперником Адлаем Стивенсоном, который играл отчужденного интеллектуала, отказывающегося даже подумать об использовании такого вульгарного метода, как компьютер.

Первое серьезное использование методологии Simulmatics и их машины поведения электората и голосования — ее «Машины людей» — было применено на практике во время президентской кампании Кеннеди в 1962 году. У Simulmatics были уникальные и опытные сотрудники во главе с основателем Эдом Гринфилдом, сочетание социолог и супер продавец. Лепор размышляет о нем и о симуляциях, которые компания создала с помощью People Machine. Есть даже уроки на сегодня.

Джилл Лепор описывает усилия по разработке компьютера для прогнозирования поведения при голосовании.

Взлет и падение Simulmatics

Когда Народная машина привлекла внимание общественности сразу после победы Кеннеди, она была встречена почти всеобщим осуждением. Считавшееся несправедливым, а возможно, даже зловещим преимуществом, согласно которому люди распределялись по категориям как вещи, компания (и кампания) столкнулась с кратковременной пиар-катастрофой. Но Гринфилд и его команда верили в использование количественных методов для понимания человеческого поведения, что могло быть полезно для широкого круга потенциальных клиентов, помимо политических кампаний. По-разному, компании, правительства и оборонное ведомство были в выигрыше. Давайте бросим быстрый взгляд на историю жизни компании, которая длилась всего около десяти лет.

Лепор описывает взлёт и падение Simulmatics Corporation.

В большинстве лет Simulmatics получала доход от контрактов Министерства обороны США через Агентство перспективных исследовательских проектов (ARPA). В 1960-е годы было много возможностей для консультаций во время набегов США на Латинскую Америку и Вьетнам. Это сложная история, такая же сложная, как земля и народы этих стран, но основные услуги, которые предоставляла Simulmatics, были связаны с двумя основными областями: борьба с повстанцами (в Латинской Америке и Вьетнаме) и предотвращение присоединения недавно деколонизированных стран к Советский Союз. Для этого они возглавили несколько проектов, в ходе которых выполнялись такие действия, как мониторинг местных и национальных СМИ в этих странах на предмет ключевых слов с помощью анализа контента, который мог указывать на надвигающуюся революцию или другие нестабильности.

По мере того, как 1970-е подходили к концу, Simulmatics столкнулась с противодействием из ряда источников, среди которых были студенты, протестовавшие против компании, и лично да Солла Пул, в то время профессор Массачусетского технологического института. Во многих отношениях компания служила подставной компанией, чтобы скрыть от общественного контроля участие коллег-академиков университета, участвующих в военных исследованиях, которые Simulmatics проводила.

Джилл Лепор объясняет, как студенческие волнения ограничили возможности правительства нанимать ученых.

Живое наследие

Да Солла Пул сделал очень интересную карьеру после симульматики, став футуристом и пророком технологий, включая компьютеры и сети. Его предсказания, вызывающие широкое восхищение, но также и противоречивые, отчасти из-за его работы по Simulmatics, предвидели большое количество существующих технологий, которые мы видим сегодня, а также их загадки и негативные аспекты.

Джилл Лепор описывает, как Simulmatics Pool предвосхитил будущее.

Были ли у сотрудников Simulmatics опасения по поводу некоторых решений компании?

Джилл Лепор рассказывает о том, как Simulmatics вызывает обеспокоенность по поводу того, что компьютеры подрывают человечество.

Социальные сети — новая машина для людей?

Есть много причин для изучения истории, и лучшие из них связаны с нашим желанием понять настоящее. Стив Джобс однажды заметил: «60-е произошли в 70-е», и, хотя Simulmatics закрылась в 1971 году, многое из того, что она и ее люди думали о будущем, в частности о ее социальных и экономических последствиях, исходило от этой замечательной группы аффилированных ученых. которые объединили усилия, чтобы попытаться применить эту захватывающую новую технологию — компьютер — в своей работе.