Ресанта саипа 160: Купить сварочный полуавтомат Ресанта САИПА-22В/160А (MIG/MAG) по цене 16 890 р. в официальном интернет-магазине в Москве

Сварочный полуавтомат Ресанта САИПА-22В/160А (MIG/MAG)

Описание∧∨

Сварочный полуавтомат Ресанта САИПА-22В/160А – источник питания инверторного типа, функционирующий на постоянном токе. Прибор разработан для сваривания движущим проволочным электродом в аргонной, углекислой среде, либо плавящимся, с рутиловым покрытием – способом ММА (ручная дуговая сварка).

Полуавтоматический аппарат быстро, эффективно выполняет соединение различных металлических конструкций и заготовок, изготовленных из цветных металлов и нержавейки, методом Mig Mag.

Преимущества Ресанта САИПА САИПА-22В/160А:

• Портативность (малый вес и компактные размеры).
• Достаточно высокая производительность.
• Удобный интерфейс.
• Оптимальная цена для универсального сварочного аппарата.

Универсальность прибора позволяет использовать аппарат для сваривания в любых условиях, где необходимо быстро и качественно выполнять работы в различных режимах сварки.

Полуавтомат Ресанта САИПА-22В/160А работает от стандартной однофазной сети питания 220 Вольт. В конструкции применены основные функции, формирующие высокое качество ключевых параметров сварной ванны: антиприлипание, прогон проволоки на холостом ходу (обеспечивает моментальную очистку сопла горелки), опция FCAW (сварка без газовой среды – методом МIG MAG, с применением порошковой проволоки).

Чтобы исключить прожигание тонколистовой стали, в компоновке САИПА Ресанта САИПА-22В/160А внедрена функция смены полярности.

Комплектация:

• Полуавтоматический сварочный аппарат.
• Горелка (для сваривания металлических заготовок в режиме MIG/MAG).
• Кабель заземления с фиксатором.
• Наконечники.
• Руководство по эксплуатации.

Для защиты прибора Ресанта САИПА-22В/160А от перегрева при длительной эксплуатации аппарата на максимальном токе, внедрено автоматическое отключение со световой индикацией. На панели предусмотрены регуляторы основных параметров: скорость подачи проволоки, регулирование напряжения, величины сварочного тока, в диапазоне от 30 до 160 Ампер.

Характеристики∧∨

Напряжение холостого хода, В	55
Максимальный диаметр электрода, мм	4
Функция Antistick	Да
Функция HOT START	Да
Класс защиты	IP21S
Рабочий диапазон температуры окружающей среды, °C	-20. ..+50
Вес без упаковки, кг	10.48
Напряжение сети, В	220
Гарантия, мес.	24
Подающий механизм	Встроенный
Размер катушки/Масса катушки, D/кг	5
Класс изоляции	F
Частота сети, ГЦ	50
Режим сварки MIG/MAG	да
Режим сварки MMA, A	да
Сварочный ток MIG/MAG, А	30–160
Сварочный ток MMA, A	10-160
Рабочее напряжение MIG, B	15,5-22
Рабочее напряжение MMA, B	20,4-26,4
ПН (40°C)	70%
Диаметр сварочной проволоки MIG, мм	0,6/0,8
Сварка порошковой проволокой	да
Смена полярности	да
Форсаж дуги	да
Тип горелки	несъёмная
Габариты упаковки	0. 325 × 0.294 × 0.518 м
Штрихкод EAN-13	4606059038634

Отзывы∧∨

Отзывов на этот товар пока нет.

Хиты продаж∧∨

Сварочный полуавтомат Ресанта САИПА-22В/160А MIG/MAG (65/109)

Ничего не найдено

Актобе

Алматы

Астана

Атырау

Жезказган

Караганда

Кокшетау

Костанай

Кызылорда

Павлодар

Петропавловск

Талдыкорган

Уральск

Усть-Каменогорск

Шымкент

Ават (по Кульджинскому тракту)

Акбулак (в сторону Табагана)

Акжар (Наурызбайский район)

Альмерек

Амангельды

Байсерке (по Илийскому тракту)

Байсерке Илийский район

Байтерек (Новоалексеевка)

Бельбулак

Береке (за Бурундаем)

Бесагаш

Бескайнар

Бирлик

Булакты

Бурундай

Бутаковка

Верхняя Каменка (Таусамалы)

Енбекши (по Ташкентскому тракту)

Ерменсай

ЖК Асыл Арман

Жалпаксай

Жана Куат

Жана Талап

Жана Турмыс

Жанаарна (по Капчагайкой трассе)

Жанашар

Жандосова (за Каскеленом)

Жапек Батыр (12 декабря)

Жармухамбет

Жетыген (по Илийскому тракту)

Казстрой

Казцик

Кайрат (по Илийскому тракту)

Капчагай

Карагайлы

Караой

Каргалы (Фабричный)

Каскелен

Кемертоган

Кендала

Киз (Алмалыбак)

Ключи (Карабулак)

Коккайнар (По Капчагайкой трассе)

Коккайнар (за Шаныраком)

Кокозек

Коксай

Комсомол (за Бурундаем)

Коянкус

Красное поле (Гульдала)

Красный трудовик

Курамыс

Кызылкайрат

Кызылту

Кызылту 2

Кыргаулды

Междуреченское

Мкр. Алатау (Институт Ядерной Физики)

Наурыз (Фабричный)

Нура (по Илийскому тракту)

Нурлытау (Вверх по ул. Дулати (Алма-арасан))

Панфилово

Покровка

Прямой путь 17 км (п.Иргели)

Райымбек

Рыскулова

Саймасай (Александровка)

Сулусай

Талгар

Тастыбулак

Таужолы

Туздыбастау (Калинин)

Ушконыр (за Каскеленом)

Фабричный

Чемолган

Чимбулак (Шымбулак)

Ынтымак (за Каскеленом)

Ынтымак (по Капчагайской трассе)

Энергетический

мкр. Водник

мкр. Наурыз (Абайские дачи)

мкр. Рахат (мадениет)

п. Абая (за Алтын Ордой)

Астана

Кокшетау

Акколь

Андреевка

Атбасар

Балкашино

Баракпай

Бектау

Белгородское

Богородка

Бозайгыр (Елизаветинка)

Васильевка

Веселое

Владимировка

Гуляй Поле

Державинск

Дорогинка

Ерейментау

Жолымбет

Каменка

Красная Поляна

Лесное

Маданиет

Макинск

Максимовка

Новокубанка

Новоникольское

Новоромановка

Новоселовка

Петровка

Покровка

Катаркол

Зеренда

Преображенка

Пригородное

Приозерное

Раевка

Сандыктау

Степногорск

Степное

Степняк

Токтамыс

Улан (Острогорка)

Хлебное

Чайкино

Шантобе

Шортанды

Шортанды 1

Щучинск

Косшы село (включая жк Лесная Поляна)

Воздвиженка село

Талапкер село

Коянды село

Миновка село

Софиевка село

Костомар село

Бабатай

Вячеславка

Булаксай аул

Тайтобе

Кызылсуат

Жибек-Жолы

Каражар

Караоткель

Интернациональное

Актобе

Заречный

Заречный-1

Заречный-2

Заречный-3

Кандыагаш

Курайли

Курашасай

Новостепановка

Пригородный

Комсомольское

Сазды (Саздинский)

Хромтау

Шалкар

Карагалинское

Кызылжар аул

Прогресс

Черноводск

Хлебодаровка

Георгиевка

Алматы

Талдыкорган

Жаркент

Капчагай

Каскелен

Актума

Алмалы

Аманбоктер

Бакалы

Бирлик

Екиаша

Карабогет

Карауылтобе

Койлык

Кокжиде

Кокозек

Коктерек

Ленинка

Пограничник

Рудничный

Соколовка

Толебаев

Тополевка

Черкасск

Шатырбай

Акбастау

Актогай

Алатау

Алгабас

Алмалыбак

Амангельды

Байзерек

Балтабай

Бекболат

Береке

Бесколь

Бибахан

Булакты

Екпенды

Енбекши

Жайпак

Жамбыл

Жанатурмыс

Жанашар

Жандосово

Жыланды

Иргели

Кабанбай

Казатком

Кайназаровка

Камыскала

Каракемир

Кирбалтабай

Койшибек

Кокжар

Коксай

Коктобе

Коктума

Кольди

Космос

Космос Базаргельды

Кошмамбет

Красный восток

Кыргаулды

Ленино

Лепсинск

Майкан

Маловодное

Новоалексеевка

Нурлытау

Раимбек

Саймасай

Сахзавод

Талдыбулак

Таутургень

Ташкенсаз

Теректы

Токжайлау

Тургень

Ушарал

Ушбулак

Ушкаиын

Шалкар

Шамалган (Үшқоңыр)

Ынталы

Сарканд

Сарыозек

ст. Достык

станция Шамалган

Талгар

Текели

Уштобе

Карабулак

Бактыбай поселок

Балпык село

Мукры село

Сырымбет поселок

Мамбет село

Жалгызагаш поселок

Талапты село

Ескелды би село

Тастобе село

Коксу село

Атырау

Амангельды

Бирлик

Геолог

Еркинкала

Жанаталап

Жумыскер

Кульсары

Курмангазы

Макат-1

Ракуша

Рембаза

Жана Каратон

Махамбет

Таскала

Томарлы

Алмалы село

Сарайшык село

Усть-Каменогорск

Зайсан

Зыряновск

Курчатов

Касыма Кайсенова

Радужн

Риддер

Рудный

Акжар (ВКО)

Ахмирово

Бегежан

Малонарымка

Меновное

Урджар

Ульяновское

Шемонаиха

Глуховка село

Мукур село

Бестерек

Мамай Батыр село

Винное село

Прапорщиково село

Уварово село

Глубокое поселок

Белоусовка село

Бобровка село

Тарханка село

Алмасай село

Уланское село

Предгорное село

Секисовка село

Верхнеберезовка поселок

Гвардейский

Жанатас

Каратау

Кордай

Мерке-1

Мерке-2

Момышулы

Толе би

Жалпак -Тобе село

Пригородное село

Турксиб село

Гродиково (Гродеково)

Талас село

Костобе

Кумшагал село

Бектобе село

Кызылшарык

Айша биби село

Сарыкемер село

Жамбыл село

Аса село

Мырзатай

Бесагаш село

Базарбай

Кокбастау село

Уральск

Деркул

Жанибек

Мичуринское село

Зачаганск поселок

Новенькое-1 село

Новенькое-2 село

Подстепное село

Трекино село

Макарово село

Круглоозёрное поселок

Рубежинское село

Переметное село

Жезказган

Караганда

Балхаш

Каркаралинск

Каркаралинск

Нуринский район

Киевка

Агадырь

Акчатау

Атасу-1

Ақсу-Аюлы

Дарьинский

Жезказган

Карагайлы

Карсакпай

Мойынты

Приозерск

Айнабулак

Акжарык

Аккенсе

Актасты

Актогай

Аманжолова

Ахмет аулы

Ахмешит

Байконур

Байтуган

Балыктыколь

Баршино

Бесоба

Бетбулак

Бозтумсык

Борсенгир

Босага

Буркутты

Дубовка

Егинды

Егиндыбулак

Жанатоган

Жанбобек

Жараспай

Жарылгап батыр

Жумыскер

Жыланды

Заречное

Изенды

Кайракты

Карабулак

Караколь

Карим Мынбаев

Каршыгалы

Кертинды

Кобетей

Коктенколь

Коргасын

Косколь

Коянды

Красная Поляна

Куланотпес

Куланутпес

Кызылтау

Майоровка

Нураталды

Нуркен

Осибай

Пржевальское

Сарлык

Сарытерек

Соналы

Талдысай

Тассуат

Тегисшилдик

Теректы

Терсаккан

Ткенекты

Тохтар

Улытау

Успенское

Шахтерское

Щербаковское

Ынталы

Сарань

Сатпаев

ст. Киик

Темиртау

Доскей

Уштобе село

Сортировка

Курминское село

Курылыс село

Кокпекты село

Шахан поселок

Новодолинский поселок

Долинка поселок

Шахтинск

Агрогородок село

Костанай

Аркалык

Житикара

Лисаковск

Рудный

Балыкта

Кушмурун

Новонежинка

Узунколь

Затобольск поселок

Заречное село

Мичуринское село

Октябрьский поселок

Майколь село

Садчиковка село

Озерное село

Глазуновка село

Александровка село

Владимировка

Щербаково село

Силантьевка село

Половниковка село

Красный Кордон

Байконур

Кызылорда

Аральск

Жанакорган

Жосалы

Жосалы-1

Жосалы-2

Жосалы-3

Казалы

Айтеке би

Жалагаш

Теренозек-1

Торетам

Кызылжар

Тасбогет поселок

Белкуль поселок

Абай село

Караултобе село

Талсуат село

Ирколь село

Бесарык село

Акжарма село

Амангельды село

Жетиколь село

Киров (Махамбетова)

Наурыз

Караозек станция

Караколь село

Айнаколь село

Баянды

Геофизик

Даулет

Жанаозен

Кызыл-тобе

Мангистау

Омирзак

Ынтымак

Атамекен село

Тельман (Саина Шапагатова)

Акшукыр село

Курык село

Павлодар

Агашарын

Аймаутов

Актогай

Алаколь

Александровка

Алексеевка

Амангельды

Андриановка

Арбигень

Ауельбек

Байконыс

Барлыбай

Басколь

Башмачное

Баянаул

Белоусовка

Береговое

Березовка

Бескарагай

Бирлик

Благовещенка

Боброво

Богатырь

Богдановка

Богодаровка

Валиханово

Веселая Роща

Вознесенка

Воронцовка

Воскресенка

Восточное

Галицкое

Галкино

Голубовка

Госплемстанция

Григорьевка (Жана-Кала)

Дмитриевка

Достык

Енбекши

Есильбай

Ефремовка

Жамбыл

Жана-аул

Жана-Курлыс

Жанабет

Жанажол

Жанатан

Жанатлек

Жаскайрат

Железинка

Жертушук

Жетекши

Жолболды

Жумыскер

Жыл-булак

Зангар

Заозерное

Зеленая роща

Ивановка

Иртышск

Кайманачиха

Калиновка

Каракудук

Караоба

Карасук

Каратал

Каратерек

Каратомар

Кентубек

Ковалевка

Кожамжар

Козыкеткен

Коктобе

Комарицино

Константиновка

Конторка

Коряковка

Косагаш

Косколь

Красиловка

Красноармейка

Кундыколь

Куркели

Кызылжар

Кызылкак

Кызылтан

Ленино

Лесное

Лозовое

Луганское

Луговое

Львовка

Майкаин

Майкарагай

Майконыр

Майтубек

Малайсары

Малиновка

Малыбай

Малые Березняки

Маралды

Михайловка

Мичурино

Мотогул

Муткенова

Набережное

Надаровка

Назаровка

Николаевка

Ново покровка

Новокузьминка

Новоспасовка

Новочерноярка

Новоямышево

Озерное

Октябрьское

Ольгинка

Ольгино

Орловка

Осьмерыжск

Павловка

Панфилова

Пахомовка

Первомайка

Песчаное

Подсепка

Покровка

Пресное

Прииртышск

Приреченск

Пятерыжск

Равнополь

Рождественка

Розовка

Рустемова

Садык-Ащи

Сахновка

Северное

Сладководск

Сосновка

Старая Черноярка

Степное

Сычевка

Тегистык

Тендык

Теренколь

Тимирязево

Тимофеевка

Тихомировка

Тлеубай

Тобылжаж

Толубай

Торайгыр

Трофимовка

Узунбулак

Узунсу

Ульяновка

Успенка

Федоровка

Фрументьевка

Харьковка

Хмельницкое

Церковное

Черное

Чернорецкое

Чигириновка

Чисчтополь

Шалдай

Шолаксор

Щербакты

Ынталы

Юбилейное

Ямышево

Ярославка

Экибастуз

Кенжеколь село

Ленинский поселок

Жолкудук село

Айнаколь село

Петропавловск

Бескөл

Булаево

Кишкенеколь

Мамлютка

Преснов

Пресновка

Саумалколь

Сергеевка

Смирново

Талшик

Тимирязево

Явленка

Мичурино село

Белое село

Прибрежное село

Бишкуль аул

Пеньково село

Байтерек аул

Петерфельд село

Якорь село

Боровское село

Кондратовка село

Ольшанка село

Шаховское село

Новокаменка село

Краснознаменное

Асаново село

Соколовка село

Покровка село

Калугино село

Надежка село

Шымкент

Жетысай

Кентау

Ленгер

Манкент

Ак Алтын

Сарыагаш

Туркестан

Шардара

Бадам 2

Акжар село

Жанаталап село

Сайрам 1 село

Кайнар село

Бадам село

Акбулак село

Аксукент село

Ельтай село

Оймаут

Коксаек село

Маятас город

Султанрабат село

Первомаевка

Карабулак

Темирлан

Амангелди село

AF реализует вторую пилотную программу на месте > База ВВС Неллис > Новости

• Опубликовано 7, 2017″> 7 сентября 2017 г.
• Старший мастер сержант. Эллисон Дэй

ВАШИНГТОН (AFNS) —   ВВС разрешат ограниченному экипажу истребителей продлить время выполнения определенных заданий, чтобы улучшить качество жизни, качество обслуживания и помочь удержать опытных летчиков на срок более 20 лет.

Начиная с 7 сентября 2017 года, ВВС будут реализовывать вторую программу пилотирования на месте для действующих пилотов, летчиков-истребителей и офицеров системы вооружения.

Пилотная программа SAIP является одной из широкого круга инициатив, которые ВВС реализуют для повышения удержания, особенно среди летчиков с окончанием карьеры, чей опыт необходим для обучения будущих поколений и позволяет ВВС оправиться от кризиса с набором пилотов в столкнуться с всплеском найма авиакомпаний. Недавно ВВС также расширили свою программу авиационных премий, включив в нее старших пилотов, чьи контракты либо истекли, либо не подписали их.

«Мы находимся в кризисе удержания кадров, что означает изменение способа ведения бизнеса, например, просмотр расширенного бонусного окна, а также попытка чего-то нового, такого как пилотная программа второго назначения на месте», — сказал генерал-лейтенант Крис Ноулэнд. , заместитель начальника штаба ВВС по оперативной работе. «Second Assignment In-Place — это еще один способ побудить опытных авиаторов оставаться в форме и формировать будущие поколения воинов».

Летчики в областях карьеры 11F и 12F, которые имеют менее трех лет службы на действительной военной службе и заполняют места пилота-инструктора или пилота-оценщика, могут иметь право на участие в программе SAIP, если они являются подполковниками или выбираются подполковниками со стажем работы 17 или более лет. Всего на действующей федеральной военной службе или по специальностям, не выбранным для продвижения по службе, с 14 и более годами TAFMS.

«Мы обратились к нашим экипажам за отзывами и узнали, что в конце своей карьеры люди хотят стабильности для своих семей. Эта программа дает нашим летчикам возможность создать стабильность в своей личной жизни, гарантируя, что мы не потеряем опыт, который они приобрели за годы применения авиации против врагов нашей страны», — сказал Ноулэнд.

Шестнадцать баз трех основных команд; Учебное авиационное командование, воздушное боевое командование и материальное командование ВВС выбраны для участия в SAIP. Кадровому центру ВВС каждой базе будут назначены квоты SAIP.

Следующие базы имеют право на участие в программе SAIP: 

AETC: 
12-е летное учебное крыло, база ВВС Рэндольф, Техас,
14-е летное учебное крыло, авиабаза Колумбус, штат Миссисипи,
81-я истребительная эскадрилья, авиабаза Муди, Джорджия,
33-й истребительный авиаполк, авиабаза Эглин, Флорида,
47-е летное учебное крыло, авиабаза Лафлин, Техас,
56-й истребительный авиаполк, авиабаза Люк, Аризона

54-я истребительная группа, авиабаза Холломан, Нью-Мексико,
550-я истребительная эскадрилья, Кингсли-Филд, штат Орегон 
71-е летное учебное крыло, авиабаза Вэнс, Оклахома,
80-е летное учебное крыло, авиабаза Шеппард, Техас

ACC:
53-е крыло, авиабаза Эглин, Флорида,
4-й истребительный авиаполк, авиабаза Сеймур Джонсон, Флорида,
325-й истребительный авиаполк, авиабаза Тиндалл, Флорида,
355-й истребительный авиаполк, авиабаза Дэвис-Монтан, Аризона

AFMC:
96-е испытательное крыло, авиабаза Эглин, Флорида,
412-е испытательное крыло, авиабаза Эдвардс, штат Флорида. Летчики могут оставаться в SAIP до тех пор, пока они имеют на это право и одобрены командиром крыла. Отобранные для САИП будут переведены на непостоянную смену статуса станции на три года, пояснил Бриг. Генерал Майкл Кошески, руководитель оперативной группы ВВС по ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.

Хотя эта программа в настоящее время носит ограниченный характер, она направлена ​​на устранение критической нехватки в сообществе бойцов и может быть расширена на другие важные области карьеры, если она окажется эффективной.

«Ограниченное внедрение — это решительный шаг со стороны ВВС, направленный на принятие немедленных мер по улучшению сохранения наиболее пострадавших специальностей», — сказал Кошески. «Через ограниченный
реализации, ВВС могут двигаться быстрее и применять любые извлеченные уроки к остальным силам».

Подходящие летчики, заинтересованные в SAIP, должны поговорить со своим командованием.

САИП

пилот

удержание

второе задание на месте пилотной программы

Кризисная группа летного экипажа

АКК

АЭТК

AFMC

воздушный экипаж

истребители авиаторы

G-SAIP: графическое выравнивание последовательности посредством параллельного программирования в
постгеномная эра

1.
Лопес-Гартнер Г., Агудело-Валенсия Д., Кастаньо С. и др. Идентификация предполагаемого
фермент пути ганодериновой кислоты в транскриптоме Ganoderma australe с помощью
скрытой марковской модели. В: Overbeek R, Rocha MP, Fdez-Riverola F, de Paz JF, eds. 9-я Международная конференция по практическому
Приложения вычислительной биологии и биоинформатики,
Испания, 3–5 июня 2015 г.
Международное издательство Спрингер;
2015: 107-115. [Google Академия]

2.
Аранго-Лопес Дж., Ороско-Ариас С., Салазар Дж. А., Гайот Р. Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных к
классифицировать биологические данные: случай генома Coffea Canephora.
В: Солано А., Ордоньес Х., ред. Достижения в области вычислительной техники.
Международное издательство Спрингер;
2017: 156-170. [Академия Google]

3.
Борозан И., Уатт С., Ферретти В.
Интеграция последовательности на основе выравнивания и без выравнивания
меры подобия для классификации биологических последовательностей.
Биоинформатика.
2015;31:1396-1404. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

4.
Лускомб Н.М., Гринбаум Д., Герштейн М.
Предлагаемое определение и обзор области.
Методы Информ Мед.
2001;40:346-358. [PubMed] [Google Scholar]

5.
Гамерманн Д., Монтагуд А., Альберто Конехеро Х., де Кордоба П.Ф., Урчуэгия Х.Ф.
Крупномасштабная оценка различий между сетевыми и
методы дендрограммы на основе парного выравнивания последовательностей
реконструкция. ПЛОС Один.
2019;14:1-13. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

6.
Кларк С, Калита Дж.
Сравнение алгоритмов попарного выравнивания
биологические сети. Биоинформатика.
2014;30:2351-2359. [PubMed] [Google Scholar]

7.
Эдгар Р.С., Бацоглу С.
Множественное выравнивание последовательностей. Текущее мнение
Структура биол.
2006; 16:368-373. [PubMed] [Google Scholar]

8.
Дюре Л., Гастайгер Э., Перьер Г.
Lalnview: графический просмотрщик попарных последовательностей
выравнивания. Биоинформатика.
1996;12:507-510. [PubMed] [Google Scholar]

9.
Зоннхаммер Э.Л., Дурбин Р.
Программа с точечной матрицей с динамическим контролем порога, подходящая для
анализ геномной ДНК и белковых последовательностей.
Ген. 1995 год;
167:GC1. [PubMed] [Google Scholar]

10.
Гиббс А.Дж., Макинтайр Г.А.
Диаграмма, метод сравнения последовательностей: его использование с амино
кислотные и нуклеотидные последовательности. евро J
Биохим.
1970;16:1-11. [PubMed] [Google Scholar]

11.
Треллес-Салазар О., Сапата Э.Л., Допазо Дж., Коулсон А.Ф.В., Карасо Дж.М.
Подход к обработке изображений для точечных диаграмм: x-window-based
программа для интерактивного анализа точечных диаграмм, полученных из последовательностей и
структурные данные. Биоинформатика.
1995;11:301-308. [PubMed] [Google Scholar]

12.
zu Siederdissen CH, Prohaska SJ, Stadler PF.
Алгебраическое динамическое программирование над общими данными
структуры. Биоинформатика BMC.
2015;16:1-13. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

13.
Броди Р., Роупер Р.Л. , Аптон С.
JDotter: интерфейс Java для нескольких точечных диаграмм, созданных
точка. Биоинформатика.
2004; 20:279-281. [PubMed] [Google Scholar]

14.
Джунье Т., Паньи М.
Dotlet: диагональные графики в веб-браузере.
Биоинформатика. 2000 г.;
16:178-179. [PubMed] [Google Scholar]

15.
Шафрански К., Ян Н., Платцер М.
tuple_plot: быстрое попарное сравнение нуклеотидной последовательности с
подавление шума. Биоинформатика.
2006; 22:1917-1918. [PubMed] [Google Scholar]

16.
Крумсик Дж., Арнольд Р., Раттей Т.
Gepard: быстрый и чувствительный инструмент для создания точечных диаграмм на
шкала генома. Биоинформатика.
2007; 23:1026-1028. [PubMed] [Google Scholar]

17.
Манбер У, Майерс Г.
Массивы суффиксов: новый метод для онлайн-строки
поиски. СИАМ Дж. Вычисл.
1993;22:935-948. [Google Scholar]

18.
Треллес О.
Точечные диаграммы: работа с большими данными. Представлено
ЭКЦБ; 2012. [Google Scholar]

19.
Зайбт К.М., Шмидт Т., Хейткам Т.
FlexiDot: точечные диаграммы с широкими возможностями настройки, учитывающие неоднозначность для
анализ зрительной последовательности. Биоинформатика.
2018;34:3575-3577. [PubMed] [Google Scholar]

20.
Кабанет Ф, Клопп К.
D-GENIES: точечная диаграмма больших геномов в интерактивном, эффективном и
простой способ. Пир Дж.
2018; 2018: e4958. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

21.
Ли Х.
Minimap2: попарное выравнивание нуклеотидов
последовательности. Биоинформатика.
2018;34:3094-3100. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

22.
Джайн С., Дилти А., Корен С., Алуру С., Филлиппи А.М.
Быстрый приближенный алгоритм для сопоставления длинных чтений с большими
справочные базы данных. J Компьютерная биология.
2018;25:766-779. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

23.
Перепел М.А., Смит М., Коупленд П. и соавт. Сказка о трех следующих
платформы секвенирования поколения: сравнение Ion Torrent, Pacific
Секвенаторы Biosciences и Illumina MiSeq. БМК
Геномика.
2012;13:341. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

24.
Ришишвар Л., Ван Л., Клейтон Э.А. , Мариньо-Рамирес Л., Макдональд Дж.Ф., Джордан И.К.
Популяционная и клиническая генетика мобильных элементов человека
в (пост)геномную эпоху. Моб Жене
Элементы.
2017;7:1-20. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

25.
Ауэрбах Д., Тамини С., Хоттигер М.О., Стагляр И.
Постгеномная эра интерактивной протеомики: факты и
перспективы. Протеомика.
2002; 2:611-623. [PubMed] [Google Scholar]

26.
Ой ДВ.
Направляемая рекомбиназой трансформация растений для постгеномной
эпоха. Завод Мол Биол.
2002;48:183-200. [PubMed] [Академия Google]

27.
Медини Д., Серруто Д., Паркхилл Дж. и др. Микробиология в
постгеномная эра. Nat Rev Microbiol.
2008;6:419-430. [PubMed] [Google Scholar]

28.
Грин К.С., Тан Дж., Унг М., Мур Дж. Х., Ченг С.
Биоинформатика больших данных. J-ячейка
Физиол.
2014; 229:1896-1900. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

29.
Ороско Ариас С., Исаза Г., Гайо Р. Ретротранспозоны в геномах растений: структура,
идентификация и классификация с помощью биоинформатики и машин
обучение. Int J Mol Sci.
2019;20:1-31. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

30.
Хан А.А., Хассан Л., Улла С.
Открытая параллельная и масштабируемая генетическая последовательность на основе MP
выравнивание. J Eng Appl Sci.
2015;34:29-34. [Google Академия]

31.
Хайтан СК. Обзор высокопроизводительных вычислений
подходы в энергосистемах. IEEE Power и
Общее собрание Энергетического общества, Бостон, Массачусетс,
17-21 июля 2016 г.
IEEE. [Google Академия]

32.
Прокопиу А.Т., Кирос-Тортос Дж., Очоа Л.Ф.
Вероятностный анализ низковольтных сетей с электромобилями на основе HPC: влияние
и контроль. IEEE Trans Smart Grid.
2017;8:
1479-1487. [Google Scholar]

33.
Фокс Г.К., Цю Дж., Камбуругамуве С., Джха С., Лакоу А.
Высокопроизводительные вычисления HPC-ABDS, расширенные возможности больших данных Apache
куча. Материалы — 2015 IEEE/ACM 15th
Международный симпозиум по кластерным, облачным и грид-вычислениям, CCGrid
2015, Шэньчжэнь, Китай, 4-7 мая,
2015. ИИЭР;
2015:1057-1066. [Google Scholar]

34.
Джа С., Фокс Г. Понимание HPC на основе ML: приложения и
инфраструктура. Труды — IEEE 15th
Международная конференция по электронной науке eScience 2019,
Сан-Диего, Калифорния, 24-27 сентября,
2019. ИИЭР;
2019: 421-427. [Google Академия]

35.
Табарес Сото Р. Programación paralela sobre arquitecturas
гетерогенные. 2016: 80.
По состоянию на 1 сентября 2020 г. http://www.bdigital.unal.edu.co/54267/ [Google Scholar]

36.
Ороско-Ариас С., Табарес-Сото Р., Себальос Д., Гайот Р. Параллельное программирование в биологических науках,
использование суперкомпьютеров в геномике. В:
Солано А., Ордоньес Х, ред. Достижения в области вычислительной техники.
Международное издательство Спрингер;
2017: 627-643. [Академия Google]

37.
Микаилов М., Луо Ф., Баркли С. и др. Масштабирование биоинформатики
приложений на HPC. Биоинформатика BMC.
2017;18:501. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

38.
Ли Дж. Кун, Чжан Л., Сяо М. Приложения для высокопроизводительных вычислений для
биоинформатические исследования. ICBBS’17: 6 место
Международная конференция по биоинформатике и биомедицине
Наука, Сингапур, Сингапур,
22-24 июня 2017 г.
АКМ;
2017:1-6. [Google Scholar]

39.
Руччи Э., Гарсия С., Ботелла Г., де Джусти А., Наиуф М., Прието-матиас М.
Ускорение выравнивания Смита-Уотермана длинных последовательностей ДНК с помощью
OpenCL на ПЛИС. Биоинформ Биомед Инж.
1900;2:500-511. [Google Академия]

40.
Рен С., Ахмед Н., Бертельс К., Аль-Арс З.
Выравнивание последовательности с ускорением на GPU с обратной трассировкой для GATK
ГаплотипCaller. Геномика BMC.
2019;20:184. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

41.
Милн И., Линднер Д., Байер М. и др. TOPALi v2: богатая графика
интерфейс для эволюционного анализа множественных выравниваний на кластерах HPC
и многоядерные рабочие столы. Биоинформатика.
2009;25:126-127. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

42.
Боровская П., Ганчева В., Георгиев И. Гибридная параллельная реализация нескольких
программное обеспечение для выравнивания последовательностей ClustalW на Intel Xeon Phi.
Шестая международная конференция по достижениям в области вычислительной техники,
Электроника и связь — ACEC 2017, Рим,
Италия, 9-10 декабря,
2017. [Google Scholar]

43.
Ким Дж., Варноу Т.
PASTA: сверхбольшое множественное выравнивание последовательностей нуклеотидов и
аминокислотные последовательности. J Компьютерная биология.
2015;22:377-386. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

44.
Оробитг М., Гирадо Ф., Корс Ф., Льядос Дж., Нотредам К.
Улучшения высокопроизводительных вычислений в биоинформатике
основанные на согласованности инструменты выравнивания нескольких последовательностей.
Параллельные вычисления.
2015;42:18-34. [Google Академия]

45.
Лассманн Т.
Kalign 3: множественное выравнивание последовательностей больших
наборы данных. Биоинформатика.
2019;36:1928-1929. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

46.
Родригес FM, фон Меринг К.
Анализ последовательности HPC-CLUST: распределенная иерархическая кластеризация
для больших наборов нуклеотидных последовательностей.
Биоинформатика.
2014;30:287-288. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

47.
Sawyer SE, Drive D, Horton MD, Brook RG. HPC-BLAST: распределенный BLAST для Xeon Phi
категории кластеров и предметные дескрипторы.
BCB’15, Атланта, Джорджия,
9-12 сентября 2015 г.
АКМ;
2015: 512-513. [Google Scholar]

48.
Дрисколл А.О., Белогрудов В., Кэрролл Дж. и соавт. HBLAST: распараллелен
сходство последовательности: базовый поиск локального выравнивания Hadoop MapReducable
инструмент. Дж. Биомед Информ.
2015;54:58-64. [PubMed] [Google Scholar]

49.
Новицкий М., Бжалава Д., Бала П.
Массивно-параллельная реализация выравнивания последовательностей с
базовый инструмент поиска локального выравнивания с использованием параллельных вычислений в Java
библиотека. J Компьютерная биология.
2018;25:871-881. [PubMed] [Академия Google]

50.
Чжан Дж, Лан Х, Чан Ю, Шан Ю, Шмидт Б, Лю В.
BGSA: набор инструментов для параллельного глобального выравнивания последовательностей для
многоядерные и многоядерные архитектуры.
Биоинформатика.
2018;35:2306-2308. [PubMed] [Google Scholar]

51.
Ороско Ариас С., Лю Дж., Табарес Сото Р. и др. Inpactor, интегрированный и
параллельный анализатор и классификатор ретротранспозонов LTR и его применение
для разнообразия и динамики ретротранспозонов LTR ананаса.
Биология.
2018;7:32. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

52.
Тамайо М., Табарес Р., Монтес Н.
Трехмерное индексирование в GPU для численной аппроксимации
решения уравнения Лапласа. Преподобный
Антиок.
2015;5:37-42. [Google Академия]

53.
Ченг С., Мелконян М., Смит С.А. и др. 10KP: филообразный геном
план последовательности. Гигасайнс.
2018;7:giy013. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

54.
Левин Х.А., Робинсон Г.Э., Кресс В.Дж. и др. Проект Земля БиоГеном:
последовательность жизни для будущей жизни. Прок Натл
Академия наук США.
2018;115:4325-4333. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

55.
ван Россум Г., Дрейк Ф.Л. Справочное руководство по языку Python.
ООО «Теория сети»;
2011. [Google Scholar]

56.
Дальсин Л., Пас Р., Сторти М., Д’Элия Дж.
MPI для python: улучшения производительности и MPI-2
расширения. J Параллельные распределенные вычисления.
2008;68:655-662.
doi: 10.1016/j.jpdc.2007.09.005 [CrossRef] [Google Scholar]

57.
Джайн С., Корен С., Дилти А., Филлиппи А.М., Алуру С.
Быстрый адаптивный алгоритм для вычисления гомологии всего генома
карты. Биоинформатика.
2018;34:i748-i756. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

58.
Брук Дж., Долев Д., Хо К.Т., Рошу М.С., Стронг Р.
Эффективный интерфейс передачи сообщений (MPI) для параллельных вычислений
на кластерах рабочих станций. J Параллельное распределение
вычисл.
1997;40:19-34. [Google Академия]

59.
Грэм Р.Л., Шипман Г.М., Барретт Б.В., Кастейн Р.Х., Босилка Г., Ламсдейн А. Открытый MPI: высокопроизводительный гетерогенный
ИМБ. 2006 Международная конференция IEEE по
Cluster Computing, Барселона, Испания,
25-28 сентября 2006 г.
ИЭЭЭ;
2006: 1-9. [Google Академия]

60.
Аугле М., Сойк С., Рамакришнан С. и др. RaGOO: быстро и точно
справочные леса черновых геномов.
Геном биол.
2019;20:1-17. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

61.
Jette M, Yoo A, Grondona M. SLURM: простая утилита Linux для ресурсов
управление. В: Фейтельсон Д., Рудольф Л., Швигельшон У., ред. Стратегии планирования заданий для параллельной обработки.
JSSPP 2003. Конспект лекций по информатике. Том
2862. Спрингер;
2003:44-60. [Google Академия]

62.
Ло В.Д., Уоррен Р.Л., МакКаллион А.С.
Создание гибридной линии гаплоидных клеток человека eHAP1
эталонный геном, собранный из коротких и длинных прочтений.
Геномика.
2020;112:2379-2384. [PubMed] [Google Scholar]

63.
Горницки П., Чжу Х., Ван Дж. и др. Вид на хлоропласты
эволюция полиплоидной пшеницы. Новый Фитол.
2014; 204:704-714. [PubMed] [Google Scholar]

64.
Neale DB, Wegrzyn JL, Stevens KA, et al. Расшифровка массивного генома
сосны лоболли с использованием гаплоидной ДНК и новой сборки
стратегии. Геном биол.
2014;15:R59. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

65.
Лейнонен Р., Сугавара Х., Шамуэй М., Collaboration INSD.
архив чтения последовательности. Нуклеиновые Кислоты Res.
2010;39:D19-D21. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

66.
Эндрюс С., Крюгер Ф., Сегондс-Пишон А., Биггинс Л., Крюгер С., Уингетт С.
Быстрый контроль качества. Институт Бабрахама;
2012. [Google Scholar]

67.
Болгер А.М., Лозе М., Усадел Б.
Trimmomatic: гибкий триммер для Illumina Sequence
данные. Биоинформатика.
2014;30:2114-2120. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

68.
Ли Д., Лю К.М., Луо Р., Садакане К., Лам Т.В.
MEGAHIT: сверхбыстрое одноузловое решение для больших и сложных
сборка метагеномики с помощью краткого графа де Брейна.
Биоинформатика.
2015;31:1674-1676. [PubMed] [Академия Google]

69.
Зербино Д.Р., Бирни Э.
Velvet: алгоритмы для сборки коротких чтений de novo с использованием de
Графики Брюйна. Геном Res.
2008;18:821-829. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

70.
Симпсон Дж.Т., Вонг К., Джекман С.Д., Шейн Дж.Е., Джонс С.Дж.М., Бироль И.
ABySS: параллельный ассемблер для коротких последовательностей чтения
данные. Геном Res.
2009;19:
1117-1123. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

71.
Зимин А.В., Марсе Г., Пуйу Д., Робертс М., Зальцберг С.Л., Йорк Дж.А.
Сборщик генома MaSuRCA.
Биоинформатика.
2013;29: 2669-2677. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

72.
Сеппей М., Манни М., Здобнов Э.М.
BUSCO: оценка сборки и аннотации генома
полнота. Методы Мол Биол.
2019; 1962: 227-245. [PubMed] [Google Scholar]

73.
Михеенко А., Пржибельский А., Савельев В., Антипов Д., Гуревич А.
Универсальная оценка сборки генома с помощью
КВАСТ-LG. Биоинформатика.
2018;34:i142-i150. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

74.
Пукер Б., Холтгрэве Д., Рослефф Сёренсен Т., Штраке Р., Виховер П., Вайсшаар Б.
Сборка последовательности генома De Novo арабидопсиса thaliana
Образец Niederzenz-1 демонстрирует вариации присутствия/отсутствия и сильную
синтения. ПЛОС Один.
2016;11:e0164321. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

75.
Хоскинс Р.А., Карлсон Дж.В., Ван К.Х. и др. Ссылка на выпуск 6
последовательность генома Drosophila melanogaster.
Геном Res.
2015; 25:445-458. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

76.
Мерфи В.Дж., Певзнер П.А., О’Брайен С.Дж.
Филогеномика млекопитающих достигает зрелости.
Тенденции Жене.
2004; 20:631-639. [PubMed] [Google Scholar]

77.
Росс М.Т., Графхэм Д.в., Коффи А.Дж. и соавт. Последовательность ДНК
Х-хромосома человека. Природа.
2005; 434:325-337. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

78.
Линдблад-Тох К., Уэйд С.М., Миккельсен Т.С. и соавт. Последовательность генома, сравнительная
Анализ и структура гаплотипов домашней собаки.
Природа. 2005;438:
803-819. [PubMed] [Google Scholar]

79.
Fang X, Mou Y, Huang Z и др. Последовательность и анализ
Геном китайской свиньи. Гигасайнс.
2012;1:16. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

80.
Уэйд С.М., Джулотто Э., Сигурдссон С. и др. Последовательность генома, сравнительная
анализ и популяционная генетика домашней лошади.
Наука.
2009 г.;326:865-867. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

81.
Черч Д.М., Гудштадт Л., Хиллиер Л.В. и др. Родословная биология
выявляется с помощью готовой сборки генома мыши.
PLoS биол.
2009;7:e1000112. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

82.
Прюфер К., Мунк К., Хеллманн И. и др. Геном бонобо по сравнению
с геномами шимпанзе и человека.
Природа.
2012; 486:527-531. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

83.
Джин Д.Р., Амдал М. Обоснованность однопроцессорного подхода к
достижение крупномасштабных вычислительных возможностей.
Материалы конференции AFIPS — 1967 Spring Joint Компьютер
Конференция, AFIPS 1967, Атлантик-Сити, Нью-Джерси,
18 апреля 1967 г. АКМ;
1967: 483-485. [Google Академия]

84.
Ороско-ариас С., Тобон-Ороско Н., Пина Х.С., Хименес-Варон К.Ф., Табарес-Сото Р., Гайо Р.