Рабочий станок: Рабочий станок | это… Что такое Рабочий станок?

Съемочные планы Рабочий вытачивает металлическую деталь. Авиастроение, завод, цех, станок, деталь, вытачивать,…

Похожие съемочные планы

HD
00:13

Рабочий в защитных очках вытачивает деталь на станке. Авиастроение, завод, цех, станок, деталь,…

HD
00:11

Станок вытачивает металлическую деталь. Авиастроение, завод, цех, станок, деталь, вытачивать,…

HD
00:13

Крупный план. Рабочий у токарного станка. Авиастроение, завод, цех, станок, деталь, вытачивать,…

HD
00:36

Крупный план, рабочий контролирует работу токарного станка и сверяет точность детали. Авиастроение,…

HD
00:11

Рабочий вытачивает деталь на станке. Завод, авиастроение, инструменты, станки, приборы, лекало,…

HD
00:22

Работа фрезы по металлу. Фрезер, токарный станок, станок, деталь, металл, стружка, металлическая…

HD
00:38

Крупный план, рабочий доводит металлическую деталь молотком. Авиастроение, авиазавод, завод, цех,…

HD
00:09

Рабочий подносит металлическую деталь к прессу. Авиастроение, авиазавод, завод, цех, станок,…

HD
00:29

Рабочий проверяет металлическую деталь на лекале и доводит молотком. Авиастроение, авиазавод,…

HD
00:28

Рабочие проверяют металлическую дугу на лекалах и правят ее молотком. Авиастроение, авиазавод,…

Похожая кинохроника

Наука и техника № 12

1959

Здание металлического завода.
Рабочий у станка.
Цех завода.
Рабочий вытачивает пять деталей из одной

Нижнее Поволжье № 44

1961

первых рядах.
Панорама цеха Волгоградского завода «Газоаппарат».
Рабочие у станков.
Лица токаря В. Бондаренко

Работа станка с дисковой пилой

1990-1999

Цех. Станок с дисковой пилой.
Рабочий надевает пилу, режет металлические брусья.
Образцы металлических

Рабочий класс советской Литвы

1948-1950

ученик вытачивают детали.
Лицо ученика, работающего на станке.
Тарнаускас с учеником у станка.
Вид старого

Наука и техника № 3

1959

«УСП».
Рабочие у станков.
Компрессор.
Детали компрессора.
Приспособления для изготовления деталей.
Рабочие

Наука и техника № 10

1964

поставки необходимых приборов в цеха на Ленинградском металлическом заводе имени XX-го съезда партии.
«Когда«Физика и металл». Установка Степанова — изобретение, позволяющее изготавливать металлические изделия любого

Наука и техника № 11

1959

микрон».
Цех, станок ЛР-87, рабочие.
Деталь в станке.
Электрический мотор станка.
Рабочий управляет

Наука и техника № 12

1971

металлообрабатывающий станок.
На небольшом станке обрабатывается металлическая деталь.
На этом же станке можно обрабатывать

Москва № 68 Время меняет нас.

1986

заправляют пленку в станок.
Рабочий передвигает деталь, крутит ручку станка.
Станок-автомат захватывает, поднимает

Мы — хозяева.

1984

Переливание расплавленного металла, совещание рабочих двух заводов в цехе.
Рабочие на собрании в кабинете

Наш сайт использует файлы cookies для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Продолжая работать с сайтом и/или его сервисами,
вы принимаете Пользовательское соглашение,
Политику конфиденциальности
и Политику Cookies.

Универсальный плоскошлифовальный станок DMTG M7130 — цена, отзывы, характеристики с фото, инструкция, видео

Универсальный плоскошлифовальный станок DMTG M7130 предназначен для обработки плоских заготовок из стали, чугуна и цветного металла и т.д., любой формы и под любым углом, которые крепятся при помощи специальных зажимных приспособлений. Заготовки обычной формы, могут крепиться на магнитной плите, либо непосредственно на рабочем столе.

Станина, рабочий стол станка M7130

Закаленная станина станка отличается симметрией конструкции, поддерживается температурный режим масла для смазки направляющих, что сводит к минимуму вероятность деформации направляющих. На станке установлен рабочий стол с габаритными размерами 320 х 1000мм и со скоростью перемещения от 3 до 25 м/мин. Максимальное расстояние от оси шпинделя до поверхности рабочего стола — 575мм, минимальное – 135мм.

Предельная грузоподъемность стола (включая магнитную плиту) – 500кг. Горизонтальное перемещение шлифовальной бабки осуществляется посредством гидравлики и в ручном режиме. Вертикальное перемещение шлифовальной бабки выполняется в ручном режиме. Имеется опция быстрого подъема. Поперечное перемещение шлифовальной бабки осуществляется в автоматическом режиме и при помощи гидравлики. Имеется опция ручного зажима, что делает работу на станке простой и удобной.

Шлифовальная головка станка M7130

В шлифовальную головку может быть установлен шлифовальный круг с максимальными размерами Ø350 х ø127 х ø40мм (внешний диаметр х внутренний диаметр х толщина). Максимальное число оборотов круга в минуту – 1440. Диапазон непрерывной поперечной подачи: 0.6 – 3м/мин. Пределы поперечной подачи шпинделя на 1 двойной ход стола (бесступенчатое регулирование) от 3 до 30 мм.

Подача шлифовальной бабки в ручном режиме и при помощи гидравлики регулируется специальной рукояткой. В случае выбора гидравлической подачи при нажатии, либо при вытягивании стержня происходит смена направления подачи шлифовальной бабки. Так же предусмотрены ограничители продольной и поперечной подачи шлифовальной бабки в режиме гидравлической подачи. Ручная поперечная подача регулируется маховичком. Управление скоростью непрерывной подачи, скоростью толчковой подачи и величиной подачи производится одной рукояткой. Имеется панель управления электрическими компонентами станка.

Характеристика	Значение
Размеры рабочего стола, мм	1000×300
Макс. размеры заготовки, мм	1000х300×400
Макс. масса заготовки, кг
Макс.расстояние от оси шпинделя до поверхности стола, мм	575
Количество Т обр. пазов, ширина, расстояние, мм	3
Размеры магнитной плиты, мм	300х680
Подачи
Диапазон скоростей продольных перемещений, м/мин	3~27
Величина продольного перемещения, мм	1110
Поперечное перемещение, мм	350
Диапазон периодической подачи, мм/ход	3~30
Диапазон скоростей непрерывной поперечной подачи, мм/мин	500~4500
Деление маховичка вертикальная ось, мм	0.01
Вертикальная автоматическая подача, мм
Подача вертикально за 1 оборот, мм	1.29
Величина вертикального перемещения, мм	400
Размеры шлифовального круга, мм	350х40х127
Скорость вращения шлифовального круга, об/мин	1440
Точность обработки
Отклонение от параллельности на длине 300 мм	0,005
Шероховатость, мкм	Ra 0,63
Мощность
Мощность э/д главного движения, кВт	4. 5
Мощность э/д насоса гидростанции, кВт	3
Мощность э/д подачи СОЖ, кВт	0.120
Потребляемая мощность станка, кВт	7.62
Масса станка нетто, кг	3500/ 4200
Габаритные размеры станка ДхШхВ, мм	2295х1673х2035

Комментарии и вопросы:

Комментариев пока нет, но ваш может быть первым.

Разметить комментарий или вопрос

Где машины могут заменить человека, а где нет (пока)

Статья (PDF-478KB)

Поскольку технологии автоматизации , такие как машинное обучение и робототехника, играют все более важную роль в повседневной жизни, их потенциальное влияние на рабочее место, что неудивительно, стало основным направлением исследований и общественного беспокойства. Дискуссия склоняется к манихейской игре в угадайку: какие рабочие места будут или не будут заменены машинами?

На самом деле, как показало наше исследование, в этой истории больше нюансов. Хотя в следующем десятилетии автоматизация полностью упразднит очень небольшое количество профессий, она затронет часть почти всех рабочих мест в большей или меньшей степени, в зависимости от типа выполняемой ими работы. Автоматизация, в настоящее время выходящая за рамки рутинной производственной деятельности, обладает потенциалом, по крайней мере, с точки зрения ее технической осуществимости, для преобразования таких секторов, как здравоохранение и финансы, которые требуют значительной доли интеллектуального труда.

Видео

От научной фантастики к бизнес-фактам

Майкл Чуи из McKinsey объясняет, как автоматизация меняет работу.

Эти выводы основаны на нашем детальном анализе более чем 2000 видов деятельности по более чем 800 профессиям. Используя данные Бюро трудовой статистики США и O*Net, мы подсчитали как количество времени, затрачиваемое на эти виды деятельности в экономике США, так и техническую возможность автоматизации каждого из них. Полные результаты, которые будут опубликованы в начале 2017 года, будут включать несколько других стран, ¹ 1. Для получения промежуточных сведений о наших основных выводах см. Michael Chui, James Manyika и Mehdi Miremadi, «FourОсновы автоматизации рабочего места», McKinsey Quarterly , ноябрь 2015 г., но мы опубликовали некоторые первоначальные выводы в конце прошлого года и следим сейчас за дополнительными промежуточными результатами.

В прошлом году мы показали, что продемонстрированные в настоящее время технологии могут автоматизировать 45 процентов действий, за выполнение которых людям платят, и что около 60 процентов всех профессий могут быть автоматизированы на 30 или более процентов составляющих их действий, опять же с технологиями, доступными сегодня. В этой статье мы исследуем техническую осуществимость, используя продемонстрированные в настоящее время технологии, автоматизации трех групп профессиональной деятельности: тех, которые наиболее подвержены, менее подвержены и наименее подвержены автоматизации. В рамках каждой категории мы обсуждаем сектора и профессии, в которых роботы и другие машины с наибольшей и с наименьшей вероятностью заменят те виды деятельности, которые в настоящее время выполняют люди. В конце этой статьи мы обсудим, как развивающиеся технологии, такие как генерация естественного языка, могут изменить мировоззрение, а также некоторые последствия для руководителей высшего звена, возглавляющих все более автоматизированные предприятия.

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему веб-сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Пожалуйста, напишите нам по адресу: [email protected]

Загрузите и распечатайте наш постер на тему «Где машины могут заменить людей, а где они не могут (пока)»

Печать на стандартной бумаге формата 11×17 или A3

Понимание потенциала автоматизации

Обсуждая автоматизацию, мы имеем в виду возможность того, что данная деятельность может быть автоматизирована путем принятия продемонстрированных в настоящее время технологий, то есть независимо от того, является ли автоматизация этой деятельности технически осуществимой . ² 2. Мы определяем «демонстрируемые в настоящее время технологии» как те, которые уже продемонстрировали уровень производительности и надежности, необходимый для автоматизации 1 или более из 18 возможностей, связанных с выполнением рабочих операций. В некоторых случаях такой уровень производительности был продемонстрирован с помощью коммерчески доступных продуктов, в других — с помощью исследовательских проектов. Всякая профессия состоит из множества видов деятельности, каждая из которых имеет разную степень технической осуществимости. В приложении 1 перечислены семь групп действий высшего уровня, которые мы определили. Занятия в розничной торговле, например, включают в себя такие действия, как сбор или обработка данных, взаимодействие с покупателями и установка выкладки товаров (что мы классифицируем как физическое перемещение в предсказуемой среде). Поскольку все эти составляющие виды деятельности имеют различный потенциал автоматизации, мы получаем общую оценку для сектора, изучая время, которое работники тратят на каждое из них в течение рабочей недели.

Экспонат 1

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему веб-сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Пожалуйста, напишите нам по адресу: [email protected]

Техническая осуществимость является необходимой предпосылкой для автоматизации, но не полным предиктором того, что деятельность будет автоматизирована. Второй фактор, который следует учитывать, — это стоимость разработки и развертывания как аппаратного, так и программного обеспечения для автоматизации. Стоимость рабочей силы и связанная с ней динамика спроса и предложения представляют собой третий фактор: если рабочие в изобилии и значительно дешевле, чем автоматизация, это может быть решающим аргументом против. Четвертый фактор, который следует учитывать, — это преимущества, выходящие за рамки замены труда, в том числе более высокий уровень производительности, лучшее качество и меньшее количество ошибок. Они часто больше, чем снижение затрат на рабочую силу. Необходимо также взвесить вопросы регулирования и общественного признания, такие как степень приемлемости машин в той или иной конкретной обстановке. Теоретически робот может заменить некоторые функции медсестры, например. Но на данный момент перспектива того, что это действительно может произойти очень заметным образом, может оказаться неприятной для многих пациентов, которые ожидают человеческого контакта. Потенциал автоматизации в отрасли или профессии отражает тонкое взаимодействие между этими факторами и компромиссами между ними.

Даже когда машины берут на себя часть человеческой деятельности в профессии, это не обязательно означает конец рабочих мест в этой сфере деятельности. Наоборот, в профессиях, частично автоматизированных, их количество в разы увеличивается, потому что общий спрос на оставшиеся виды деятельности продолжает расти. Например, широкомасштабное развертывание сканеров штрих-кодов и связанных с ними систем торговых точек в Соединенных Штатах в 1980-х годах снизило затраты на оплату труда в расчете на один магазин примерно на 4,5 процента, а стоимость продуктов, покупаемых потребителями, на 1,4 процента. ³ 3. Эмек Баскер, «Изменение на кассе: отслеживание влияния инновационного процесса», Журнал экономики промышленности , июнь 2015 г., том 63, номер 2, стр. 339–70. Это также позволило ввести ряд нововведений, в том числе увеличить количество рекламных акций. Но кассиры все еще были нужны; на самом деле их занятость росла в среднем более чем на 2 процента в период с 1980 по 2013 год.

Хотите узнать больше о McKinsey Global Institute?

Наиболее автоматизируемые виды деятельности

Почти пятая часть времени, проведенного на рабочих местах в США, связана с физическими действиями или работой с механизмами в предсказуемой среде: работники выполняют определенные действия в хорошо известных условиях, где относительно легко предвидеть изменения. Благодаря адаптации и внедрению доступных в настоящее время технологий мы оцениваем техническую осуществимость автоматизации такой деятельности в 78 процентов, что является наивысшей из наших семи категорий высшего уровня (Иллюстрация 2). Поскольку предсказуемая физическая активность занимает видное место в таких секторах, как производство, общественное питание и размещение, а также розничная торговля, они наиболее подвержены автоматизации, исходя только из технических соображений.

Экспонат 2

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему веб-сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Пожалуйста, напишите нам по адресу: [email protected]

На производстве, например, выполнение физических действий или управление механизмами в предсказуемой среде составляет одну треть общего времени рабочих. Деятельность варьируется от упаковки продукции до загрузки материалов на производственное оборудование, сварки и технического обслуживания оборудования. Из-за преобладания такой предсказуемой физической работы около 59процент всей производственной деятельности может быть автоматизирован с учетом технических соображений. Однако за общей технической осуществимостью скрываются значительные различия. Например, в сфере производства 90 процентов того, что делают сварщики, резчики, паяльщики и паяльщики, имеет технический потенциал для автоматизации, но для представителей службы поддержки эта возможность составляет менее 30 процентов. Потенциал различается и среди компаний. Наша работа с производителями показывает широкий диапазон уровней внедрения — от компаний с непоследовательным или малым использованием автоматизации до весьма искушенных пользователей.

Производство, при всем его техническом потенциале, является вторым наиболее легко автоматизируемым сектором экономики США. Сектор услуг занимает первое место: размещение и питание, где почти половина всего рабочего времени связана с предсказуемой физической активностью и работой машин, включая приготовление, приготовление пищи или подачу еды; уборка помещений для приготовления пищи; приготовление горячих и холодных напитков; и собирать грязную посуду. Согласно нашему анализу, 73 процента действий, выполняемых работниками в сфере общественного питания и жилых помещений, могут быть автоматизированы по техническим соображениям.

Некоторые из этих возможностей знакомы. Например, автоматы или автоматизированные столовые уже давно используются. Теперь рестораны тестируют новые, более сложные концепции, такие как самообслуживание или даже роботизированные серверы. Такие решения, как робот для приготовления гамбургеров от Momentum Machines, который, как сообщается, может собирать и готовить 360 гамбургеров в час, могут автоматизировать ряд действий по приготовлению пищи. Но хотя технический потенциал их автоматизации может быть высоким, экономическое обоснование должно учитывать как преимущества, так и издержки автоматизации, а также рассмотренную ранее динамику предложения рабочей силы. Для некоторых из этих видов деятельности текущие ставки заработной платы являются одними из самых низких в Соединенных Штатах, что отражает как требуемые навыки, так и размер доступной рабочей силы. Поскольку работники ресторана, которые готовят, зарабатывают в среднем около 10 долларов в час, бизнес-кейс, основанный исключительно на снижении затрат на рабочую силу, может показаться неубедительным.

Розничная торговля — еще один сектор с высоким техническим потенциалом для автоматизации. По нашим оценкам, 53 процента его деятельности можно автоматизировать, хотя, как и в производстве, многое зависит от конкретной профессии в данном секторе. Например, ритейлеры могут воспользоваться преимуществами эффективного управления запасами и логистики на базе технологий. Упаковочные объекты для отгрузки и складирования товаров являются одними из наиболее частых физических действий в розничной торговле и имеют высокий технический потенциал для автоматизации. Так же как и ведение записей о продажах, сбор информации о клиентах или продуктах и ​​другие действия по сбору данных. Но розничная торговля также требует когнитивных и социальных навыков. Консультирование клиентов, какие куски мяса или обувь какого цвета покупать, требует здравого смысла и эмоционального интеллекта. Мы подсчитали, что 47 % операций розничных продавцов имеют технический потенциал для автоматизации — это намного меньше, чем 86 %, которые могут быть реализованы бухгалтерами, счетоводами и ревизорами в этом секторе.

Однако, как мы отмечали выше, тот факт, что деятельность может быть автоматизирована, не означает, что она будет автоматизирована — действуют более широкие экономические факторы. Работа бухгалтеров, бухгалтеров и аудиторов, например, требует навыков и обучения, поэтому их меньше, чем простых поваров. Но действия, которые они выполняют, требуют меньше автоматизации, требуя в основном программное обеспечение и базовый компьютер.

Соображения, подобные этим, привели к наблюдаемой тенденции к более высоким уровням автоматизации действий, характерных для некоторых профессий со средней квалификацией, например сбора и обработки данных. По мере развития автоматизации рабочие места, требующие более высокой квалификации, вероятно, будут автоматизироваться все более высокими темпами.

Тепловая карта на рис. 3 показывает широкий спектр возможных вариантов автоматизации как в отдельных секторах, так и для различных видов деятельности в них. ⁴ 4. Для более глубокого изучения всех секторов экономики США см. данные McKinsey об автоматизации и рабочих местах в США на сайте public.tableau.com.

Экспонат 3

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему веб-сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Пожалуйста, напишите нам по адресу: [email protected]

Деятельность и секторы в среднем диапазоне автоматизации

Во всех профессиях в экономике США треть времени, проведенного на рабочем месте, связана со сбором и обработкой данных. Оба вида деятельности имеют технический потенциал для автоматизации, превышающий 60 процентов. Давным-давно многие компании автоматизировали такие действия, как администрирование закупок, обработка платежных ведомостей, расчет потребности в материальных ресурсах, создание счетов и использование штрих-кодов для отслеживания потоков материалов. Но по мере развития технологий компьютеры помогают увеличить масштаб и качество этой деятельности. Например, ряд компаний теперь предлагают решения, которые автоматизируют ввод бумажных счетов и счетов в формате PDF в компьютерные системы или даже обработку заявок на получение кредита. И это не только работники начального уровня или низкооплачиваемые клерки, которые собирают и обрабатывают данные; люди, чей годовой доход превышает 200 000 долларов, также тратят около 31 процента своего времени на эти дела.

Финансовые услуги и страхование являются одним из примеров этого явления. Мир финансов зависит от профессионального опыта: биржевые трейдеры и инвестиционные банкиры живут за счет своего ума. Тем не менее, около 50 процентов всего времени рабочей силы в сфере финансов и страхования посвящено сбору и обработке данных, где технический потенциал для автоматизации высок. Агенты по страховым продажам собирают информацию о клиентах или продуктах, а андеррайтеры проверяют точность записей. Агенты по продаже ценных бумаг и финансовых услуг подготавливают договоры купли-продажи или другие договоры. Служащие банка проверяют достоверность финансовых данных.

В результате финансовый сектор имеет технический потенциал для автоматизации операций, на которые уходит 43 процента рабочего времени его работников. Опять же, потенциал одних профессий намного выше, чем других. Например, по нашим оценкам, ипотечные брокеры тратят до 90 процентов своего времени на обработку заявок. Внедрение более сложных процессов проверки документов и кредитных заявок может сократить эту долю до чуть более 60 процентов. Это освободило бы ипотечных консультантов, чтобы они могли уделять больше времени консультированию клиентов, а не рутинной обработке. И клиент, и ипотечное учреждение получают большую ценность.

Другие виды деятельности в среднем диапазоне технического потенциала для автоматизации включают большие объемы физической активности или эксплуатацию машин в непредсказуемых условиях. Эти виды деятельности составляют большую часть работы в таких секторах, как сельское хозяйство, лесное хозяйство и строительство, а также могут быть найдены во многих других секторах.

Примеры включают управление подъемным краном на строительной площадке, оказание первой медицинской помощи, сбор мусора в общественных местах, расстановку учебных материалов и оборудования, а также заправку кроватей в гостиничных номерах. Последние два действия непредсказуемы в основном потому, что окружающая среда постоянно меняется. Школьники оставляют сумки, книги и пальто как бы хаотично. Точно так же в гостиничном номере разные гости разбрасывают подушки в разных местах, могут оставлять или не оставлять одежду на своих кроватях и по-разному загромождают пространство на полу.

Эти действия, требующие большей гибкости, чем в предсказуемой среде, на данный момент сложнее автоматизировать с помощью продемонстрированных технологий: их потенциал автоматизации составляет 25 процентов. Если технологии будут развиваться, чтобы справляться с непредсказуемыми средами так же легко, как и с предсказуемыми, потенциал автоматизации возрастет до 67 процентов. Уже сейчас некоторые действия в менее предсказуемых условиях в сельском хозяйстве и строительстве (такие как оценка качества урожая, измерение материалов или преобразование чертежей в рабочие требования) в большей степени подвержены автоматизации.

Деятельность с низким техническим потенциалом для автоматизации

Сложнее всего автоматизировать с помощью доступных в настоящее время технологий те виды деятельности, которые связаны с управлением и развитием людей (потенциал автоматизации 9 процентов) или с применением опыта для принятия решений, планирования или творческой работы (18 процентов). Эти виды деятельности, часто характеризуемые как работа со знаниями, могут быть такими же разнообразными, как программирование программного обеспечения, создание меню или написание рекламных материалов. На данный момент компьютеры отлично справляются с очень четко определенными действиями, такими как оптимизация маршрутов грузоперевозок, но людям по-прежнему необходимо определять правильные цели, интерпретировать результаты или обеспечивать проверку решений на основе здравого смысла. Важность человеческого взаимодействия очевидна в двух секторах, которые пока имеют относительно низкий технический потенциал для автоматизации: здравоохранение и образование.

Может ли машина выполнять вашу работу?

Изучите наш обширный набор данных на Tableau Public.

В целом здравоохранение имеет технический потенциал для автоматизации примерно на 36 процентов, но этот потенциал ниже для медицинских работников, чья повседневная деятельность требует опыта и прямого контакта с пациентами. Например, по нашим оценкам, менее 30 процентов действий дипломированной медсестры можно было бы автоматизировать, основываясь только на технических соображениях. Для стоматологов-гигиенистов эта доля снижается до 13 процентов.

Тем не менее, некоторые виды медицинской деятельности, в том числе приготовление пищи в больницах и введение лекарств без внутривенного введения, можно было бы автоматизировать, если бы были адаптированы продемонстрированные в настоящее время технологии. Сбор данных, на который также приходится значительное количество рабочего времени в этом секторе, также может стать более автоматизированным. Помощники медсестер, например, тратят около двух третей своего времени на сбор медицинской информации. Даже некоторые из более сложных действий, выполняемых врачами, такие как введение анестезии во время простых процедур или чтение рентгенологических снимков, имеют технический потенциал для автоматизации.

Из всех рассмотренных нами секторов техническая осуществимость автоматизации в образовании самая низкая, по крайней мере, на данный момент. Безусловно, цифровые технологии трансформируют эту область, о чем свидетельствуют бесчисленные классы и средства обучения, доступные в Интернете. Тем не менее, суть обучения заключается в глубоких знаниях и сложных взаимодействиях с другими людьми. Вместе эти две категории — наименее поддающиеся автоматизации из семи, указанных в первом примере, — составляют около половины деятельности в секторе образования.

Несмотря на это, 27% образовательной деятельности — в основном те, которые происходят за пределами классной комнаты или в кулуарах — потенциально могут быть автоматизированы с помощью продемонстрированных технологий. Дворники и уборщики, например, убирают и контролируют помещения здания. Повара готовят и подают школьную еду. Помощники по административным вопросам ведут инвентарный учет и информацию о персонале. Автоматизация этих действий по сбору и обработке данных может помочь сократить рост административных расходов на образование и снизить его стоимость без ущерба для его качества.

Заглядывая вперед

По мере развития технологий робототехника и машинное обучение будут все больше проникать в деятельность, которая сегодня имеет лишь низкий технический потенциал для автоматизации. Новые методы, например, обеспечивают более безопасное и более эффективное физическое сотрудничество между роботами и людьми в условиях, которые сейчас считаются непредсказуемыми. Эти разработки могут позволить автоматизировать больше видов деятельности в таких секторах, как строительство. Искусственный интеллект можно использовать для проектирования компонентов в инженерно-технических отраслях.

Один из крупнейших технологических прорывов произошел бы, если бы машины развили понимание естественного языка наравне со средними человеческими способностями, то есть если бы компьютеры получили возможность распознавать понятия в повседневном общении между людьми. В розничной торговле такие достижения естественного языка увеличили бы технический потенциал автоматизации с 53 процентов всего рабочего времени до 60 процентов. В финансах и страховании скачок будет еще больше, с 43 до 66 процентов. В здравоохранении тоже, хотя мы не верим, что демонстрируемые в настоящее время технологии могут выполнять все действия, необходимые для диагностики и лечения пациентов, со временем технологии станут более функциональными. Возможно, роботы еще не чистят вам зубы и не обучают ваших детей, но это не значит, что они не будут этого делать в будущем.

Однако, как было сказано в самом начале, простого рассмотрения технического потенциала автоматизации недостаточно для оценки того, какая часть этого потенциала будет реализована в конкретных видах деятельности. Фактический уровень будет отражать взаимодействие технического потенциала, выгод и затрат (или экономического обоснования), динамики спроса и предложения рабочей силы и различных нормативных и социальных факторов, связанных с приемлемостью.

Ведущие более автоматизированные предприятия

Автоматизация может изменить рабочее место каждого, включая высшее руководство. Быстрая эволюция технологий может сделать использование их потенциала и избежание ловушек особенно сложными. В некоторых отраслях, таких как розничная торговля, автоматизация уже меняет характер конкуренции. Игроки электронной коммерции, например, конкурируют с традиционными ритейлерами, используя как физическую автоматизацию (например, роботов на складах), так и автоматизацию работы со знаниями (включая алгоритмы, которые предупреждают покупателей о товарах, которые они могут захотеть купить). В горнодобывающей промышленности автономные системы транспортировки, которые транспортируют руду внутри шахты более безопасно и эффективно, чем это делают люди-операторы, также могут значительно повысить производительность.

Руководителям высшего звена в первую очередь необходимо определить, где автоматизация может преобразовать их собственные организации, а затем разработать план перехода на новые бизнес-процессы, обеспечиваемые автоматизацией. Тепловая карта потенциальных действий по автоматизации в компаниях может помочь направлять, идентифицировать и расставлять приоритеты для потенциальных процессов и действий, которые могут быть преобразованы. Как мы уже отмечали, ключевой вопрос будет заключаться в том, где и как раскрыть ценность, учитывая стоимость замены человеческого труда машинами. Большая часть выгод может быть получена не за счет снижения затрат на рабочую силу, а за счет повышения производительности за счет уменьшения количества ошибок, повышения производительности и повышения качества, безопасности и скорости.

Готовиться к будущему никогда не рано. Чтобы быть готовыми к достижениям автоматизации завтра, руководители должны бросить себе вызов, чтобы понять данные и технологии автоматизации, которые появятся сегодня. Но для извлечения выгоды из автоматизации требуется больше, чем просто данные и технологическая смекалка. Более серьезные проблемы связаны с рабочей силой и организационными изменениями, которые лидеры должны будут внедрить, поскольку автоматизация меняет целые бизнес-процессы, а также с культурой организаций, которые должны научиться рассматривать автоматизацию как надежный рычаг повышения производительности. Руководители высшего звена, со своей стороны, должны будут «отпускать» способы, которые противоречат вековому организационному развитию. ⁵ 5. См. Мартин Дьюхерст и Пол Уиллмотт, «Менеджер и машина: новое уравнение лидерства», McKinsey Quarterly , сентябрь 2014 г.

Понимание деятельности, которая наиболее подвержена автоматизации с технической точки зрения, может предоставить уникальную возможность переосмыслить то, как работники взаимодействуют со своей работой и как цифровые трудовые платформы могут лучше объединять отдельных лиц, команды и проекты. ⁶ 6. См. Аарон Де Смет, Сьюзен Лунд и Уильям Шэнингер, «Организация будущего», стр. 9.0019 McKinsey Quarterly , январь 2016 г., Это также могло бы вдохновить топ-менеджеров на размышления о том, сколько их собственных действий можно было бы лучше и эффективнее выполнять с помощью машин, высвобождая исполнительное время, чтобы сосредоточиться на ключевых компетенциях, с которыми не справится ни робот, ни алгоритм. заменить — пока.

Может ли машина выполнять вашу работу? Узнайте на Tableau Public, где мы проанализировали более 800 профессий, чтобы оценить степень их автоматизации с использованием существующих технологий.

Woodworking Machinery — Planner Machine

Подробнее.

Подробнее ..

Подробнее.0002

Подробнее ..

Подробнее.

Подробнее ..

Подробнее .

.

Подробнее. модели, рейсмусовые станки, фрезерные станки, винтовые токарные станки, пилы по дереву и циркулярные пилы, радиальные пилы, шлифовальные станки и зубила. Оборудование имеет компактную конструкцию и изготовлено из устойчивого к ржавчине материала, что делает его очень прочным. Они были созданы для обеспечения высокой мощности и точности, что приводит к снижению потерь материала и хорошей окупаемости инвестиций. Планировочное оборудование было высоко автоматизировано, чтобы производить очень качественную отделку в кратчайшие сроки. Сверхмощные планировщики J 601 особенно хороши для чрезвычайно загруженной среды и работают эффективно, без простоев или отказов оборудования.

Наш деревообрабатывающий станок является одним из видов деревообрабатывающего станка, который может обрабатывать древесину для производства различных предметов, таких как деревянная мебель, декор, двери и т. д. Следовательно, машины, которые мы предлагаем в основном приводятся в действие с помощью электродвигателей, и эта машина широко используется в деревообработке. Следовательно, иногда даже шлифовальные станки также считаются важным компонентом деревообрабатывающего оборудования. Фактически, наш деревообрабатывающий станок также предлагает множество преимуществ и областей применения, которые полезны и пользуются большим спросом в различных типах деревообрабатывающей промышленности по всему миру.

Промышленное использование деревообрабатывающего станка

Деревообрабатывающие станки в основном помогают в процессе обработки дерева, который трудно выполнить вручную. Эти резьбовые станки в основном используются для высокой точности, экономии времени и повышения точности. С помощью этих машин можно вырезать сложные узоры и нарезать деревянную деталь желаемой формы и размера. При полном технологическом контроле эта машина может производить множество одинаковых деталей. Эта точность экономит средства, помимо рутинного выполнения сложных фрезерных работ и вырезов по дереву. Поскольку это промышленное оборудование, оно обладает уникальными функциями, помогающими получать индивидуальные результаты.