Линия оптимизации: Линии оптимизации
Содержание
Линия оптимизации оцилиндровки краос
Линия оптимизации оцилиндровки краос
|
Линии оптимизации б у в России
- Главная
- Продажа
- Сращивание древесины
- Линия оптимизации б у
Вы можете очень быстро сравнить цены линии оптимизации б у и подобрать оптимальные варианты из более чем 21184 предложений
Реклама
Линия сращивания древесины по длине ПС-4М
Линия сращивания полуавтоматическая предназначена для сращивания короткомерных брусков из древесины и торцевания полномерных заготовок.
Подробное описание и цена >>>
Реклама
Линия сращивания древесины ПС-3М
Линия сращивания модели ПС-3М относится к комбинированному типу станков для сращивания короткомерных брусков из древесины и отрезания полномерных заготовок по длине.
Подробное описание и цена >>>
Реклама
Линия сращивания ПС-3М-4,5
Линия сращивания модели ПС-3М относится к комбинированному типу станков для сращивания короткомерных брусков из древесины и отрезания полномерных заготовок по длине.
Подробное описание и цена >>>
Линия оптимизации Оптима 5-4000 2011 г
Состояние: Б/У
Линия оптимизации Оптима 5-4000 2011. В хорошем состоянии.
* Раскрой пиломатериалов различных длин (до 16 типоразмеров)
* Автоматическая вырезка дефектных мест в пиломатериалах по люминесцентным. ..
04.08.2016
Санкт-Петербург (Россия)
285 000
Линия оптимизации cursal (высокоскоростной)
Состояние: Б/У Год выпуска: 2016
Продаем итальянский торцовочный станокTRV 2200 EВ отличном состоянии!!! Покупали новым за 6 000 000р- очень высокая скорость работы;- высокая точность реза;- возможность легко встроить в…
31.07.2018
Москва (Россия)
1 450 000
Линия оптимизации stromab matrix
Состояние: Б/У Год выпуска: 2011 Производитель: Италия
Линия оптимизации MATRIX 4-6000Работала неделю, потом стало не хватать и перешли высокоскоростную выше классом. Программатор VGA-наличие системы программируемой оптимизации раскроя, учитывающей 4. ..
05.09.2018
Смоленск (Россия)
1 000 000
Weinig Unimat, Торцовочная линия оптимизации, Линия сращивания, Biesse Rover, заточной VOLLMER и еще
Состояние: Новый
В наличии
Четырехсторонний станок Weinig Unimat 23 c защитным кожухомOmga Торцовочная линия оптимизации, OMGA Т-920 NC станок ИталияЛиния сращивания FJ-15B полуавтоматическая (2 фрезера)Biesse Rover B 4.40…
07.05.2019
Ижевск (Россия)
Высокоскоростная линия оптимизации CURSAL TRV 1700E 500
Состояние: Б/У Год выпуска: 2010 Производитель: CURSAL S.R.L. (Италия)
Продается Высокоскоростная линия оптимизации CURSAL TRV 1700E 500, страна изготовитель Италия, год выпуска 2010 г., в отличном рабочем состоянии, поставка и техобслуживание силами. ..
04.09.2021
Галич (Россия)
Линия оптимизации
Состояние: Б/У Год выпуска: 2010 Производитель: Италия
Линия оптимизации- торцовка
03.02.2022
Москва (Россия)
700 000
Линию оптимизации Weinig OptiCut 200 Exact
Состояние: Б/У Год выпуска: 2009 Производитель: MICHAEL WEINIG AG (Германия)
Наработано 344 моточаса.Высокоточные станки серии OptiCut 200 из DimterLine гарантируют выгодный раскрой по длине. Чтобы достичь максимального создания стоимости, оптимизирующие торцовочные пилы…
09.10.2018
Рязань (Россия)
5 500 000
линию оптимизации Weinig Opticut 200-4R 2002 г. в
Состояние: Б/У Год выпуска: 2002 Производитель: Weinig (Германия)
OptiCut 200 DIMTER- оптимизация по критерию «заданная длина»- оптимизация по критерию «без дефектов»- полная оптимизация по всей длине заготовки: раскрой на фиксир. и смешанные размеры, до В…
11.12.2017
Меленки (Россия)
1 500 000
Линия оптимизации TM System
Состояние: Б/У Год выпуска: 2005 Производитель: TM System (Швеция)
Размеры обрабатываемых заготовок:Bходная длина мин./макс. — 1200-6300 ммОдинаковые длины (макс. разница заготовок по длине 30%)Входная ширина мин./макс. — 20-300ммОдинаковые ширины заготовокВходная…
15.08.2022
Санкт-Петербург (Россия)
Линия оптимизации Weinig ОРТICUT 350
Состояние: Б/У Год выпуска: 2006 Производитель: Weinig (Германия)
— Станок левосторонний, подача слева сброс и сортировка справа. — Перед станком 2 транспортера, один – стол для маркировки длиной 5 м и входной транспортер длиной 5,8 м,- Сортировочный транспортер…
31.10.2017
Саратов (Россия)
29 000
Линия оптимизации Weinig Dimter OptiCut 150
Состояние: Б/У Год выпуска: 2012
2012 год, хорошее состояние, возможно проверить в работеМаксимальная длина подаваемого материала6300ммМинимальная длина распиленных отрезов150ммМинимальное сечение материалов30х12ммМаксимальное…
21.03.2023
Москва (Россия)
Чашкорезный торцовочный станок КРАОС
Состояние: Новый Год выпуска: 2013 Производитель: ООО КРАОС (Россия)
В наличии
При изготовлении домов на оцилиндровочных станках, нет возможности торцевать бревно, фрезеровать чаши под углами, фрезеровать полу-чаши, и поэтому, именно для этих целей была разработана линия. ..
09.11.2017
Куса (Россия)
316 000
«Стрела 300М» — чашкорезная линия оцилиндровочного комплекса
Состояние: Новый Производитель: Россия
«Стрела 300М» — чашкорезная линия оцилиндровочного комплекса обеспечит быструю и точную торцовку, нарезку чашек, выборку пазов для современного оцилиндровочного комплекса промышленного…
13.08.2020
Ижевск (Россия)
270 000
Линию оцилиндровки бревна ОЦС-2АМ
Состояние: Б/У Год выпуска: 2015 Производитель: Краос (Россия)
Оцилиндровочный станок ОЦС-2А (Краос) — 430.000Линия оптимизации( включает чашкорез УЧС-2М, торцовочный ТЦС-2 и рольганги) Самозахватывающие клещи Заточной станок для фрезВсе вместе — 640. 000
13.08.2018
Великий Новгород (Новгород) (Россия)
430 000
Станок четырехсторонний Woodsman M-224 + линия сращивания Taihei
Состояние: Б/У Год выпуска: 2007 Производитель: IIDA Kogyo Co. (Япония)
Продается станок четырехсторонний Woodsman M-224 пр-ва IIDA Kogyo Co., Япония.7 шпинделей с контропорами, последний шпиндель пильный. Ширина строгания до 240 мм, высота до 150 мм.Станок покупался…
26.11.2020
Иркутск (Россия)
10 000 000
Чашкорезный станок УЧС — 2М КРАОС
Состояние: Новый Год выпуска: 2013 Производитель: ООО КРАОС
В наличии
Станок предназначен для фрезерования чаш в оцилиндрованном бревнеУЧС-2М — это универсальный чашкорезный станок, предназначенный для нарезания венцовых чаш в оцилиндрованных бревнах. Станок имеет…
09.11.2017
Челябинск (Россия)
130 000
Оцилиндровочный комплекс «Мастер»
Состояние: Новый Год выпуска: 2015 Производитель: Кусинский завод деревообрабатывающего оборудования Пилтех (Россия)
В наличии
Комплект оцилиндровочного оборудования на базе оцилиндровочного станка ОЦС-2АМ и линии оптимизации оцилиндровки.Оцилиндровочный комплекс Мастрер, оптимальный комплект оборудования для открытия…
18.09.2018
Куса (Россия)
1 170 000
Станок торцовочный Т340
Состояние: Новый Производитель: АЛЬФА-ИНТЕХ (Россия)
В наличии
Станок для торцовки бруса и оцилиндрованного бревна используется как самостоятельно, так и в составе линии оптимизации. Пильный узел перемещается по высокоточным прецизионным направляющим и…
13.04.2023
Казань (Россия)
Деревообрабатывающее оборудование
Состояние: Б/У Год выпуска: 2001
1) Полуавтоматический торцовочный станок CFS-18L,
2) Клеемаз F-А01,
3) Оконный центр Griggio GAM-33 (Италия),
4) Клеенаносящий станок OSAMA-250 (Италия),
5) Автоматическая линия оптимизации…
20.05.2015
Комсомольск-на-Амуре (Россия)
3 000 000
запасные части для станков Ustunkarli (Турция), Paul (Германия), Omga, Kuper
Состояние: Новый
В наличии
Поставляем запасные части для станков Ustunkarli (Турция), Paul (Германия), Omga, Kuper
Фирма ТЕКНОПОРТ поставляет запасные части для многопилов USTUNKARLI и PAUL , линий оптимизаций OMGA, PAUL,. ..
25.06.2015
Москва (Россия)
Популярные категории
Да кстати, на портале ProСтанки выбор предложений по линии оптимизации б у почти как на Авито и TIU
Видео линии оптимизации б у
scipy.optimize.line_search — Руководство по SciPy v1.10.1
- scipy.optimize.line_search( f , myfprime , xk , pk , gfk=None , old_fval=None , old_old_fval=None , args=() , c1= 0.0001 , c2=0.9 , amax=Нет , extra_condition=Нет , maxiter=10 )[источник]
Найдите альфу, удовлетворяющую строгим условиям Вульфа.
- Параметры:
- f вызываемый f(x,*args)
Целевая функция.
- myfprime callable f’(x,*args)
Градиент целевой функции.
- xk ndarray
Начальная точка.
- pk ndarray
Направление поиска.
- gfk ndarray, необязательный
Значение градиента для x=xk (xk — текущий параметр
оценивать). Будет пересчитан, если опущен.- old_fval число с плавающей запятой, необязательный
Значение функции для x=xk. Будет пересчитан, если опущен.
- old_old_fval число с плавающей запятой, необязательный
Значение функции для точки, предшествующей x=xk.
- аргументы кортеж, необязательный
Дополнительные аргументы, переданные в целевую функцию.
- c1 float, необязательный
Параметр правила условия Armijo.
- c2 float, необязательный
Параметр правила условия кривизны.
- amax поплавок, опционально
Максимальный размер шага
- extra_condition callable, необязательный
callable формы
extra_condition(alpha, x, f, g)
возвращает логическое значение. Аргументы предлагаемого шагаальфа
и соответствующиеx
,f
иg
значения. Поиск строки
принимает значениеальфа
, только если это
callable возвращаетTrue
. Если вызываемый объект возвращаетFalse
для длины шага алгоритм будет продолжаться с
новые итерации. Вызываемый вызывается только для итераций
удовлетворяющие сильным условиям Вульфа.- maxiter int, необязательный
Максимальное количество итераций для выполнения.
- Возвращает:
- alpha float или None
Alpha, для которого
x_new = x0 + alpha * pk
,
или None, если алгоритм поиска строки не сходится.- fc int
Количество выполненных оценок функций.
- gc int
Количество выполненных оценок градиента.
- new_fval float или None
Новое значение функции
f(x_new)=f(x0+alpha*pk)
,
или None, если алгоритм поиска строки не сходится.- old_fval float
Старое значение функции
f(x0)
.- new_slope float или None
Локальный уклон вдоль направления поиска в точке
новое значение
или None, если алгоритм поиска строки не сходится.
Примечания
Использует алгоритм линейного поиска для принудительного применения сильного Вульфа.
условия. См. Райт и Нокедал, «Числовая оптимизация»,
1999, стр. 59-61.Примеры
>>> импортировать numpy как np >>> из scipy.optimize импортировать line_search
Определены целевая функция и ее градиент.
>>> по умолчанию obj_func(x): ... вернуть (x[0])**2+(x[1])**2 >>> по определению obj_grad(x): . .. вернуть [2*x[0], 2*x[1]]
Мы можем найти альфу, которая удовлетворяет строгим условиям Вульфа.
>>> start_point = np.array([1.8, 1.7]) >>> search_gradient = np.array([-1.0, -1.0]) >>> line_search(obj_func, obj_grad, start_point, search_gradient) (1.0, 2, 1, 1.1300000000000001, 6.13, [1.6, 1.4])
Как оптимизировать линейку продуктов
опубликовано 8 октября 2020 г.
При разработке новой линейки продуктов или оценке того, не пора ли скорректировать существующую, вы хотите получить представление о том, насколько хорошо каждая комбинация продуктов может работать в глазах потребителей и насколько прибыльной может быть каждая из них. Но как предсказать такие неясные показатели, как охват, или такие неопределенные, как прибыльность? Как узнать, какие продукты действительно способствуют потенциальному успеху линейки продуктов в целом?
Когда дело доходит до оптимизации продуктовой линейки, мы используем следующие три подхода: Общий недублированный охват и частота (TURF) , Общий охват и частота (TRF) и Анализ ценности Шепли (SVA) .
Оптимизация отдельной линейки продуктов
При оптимизации линейки продуктов первое, что вы обычно ищете, — это «лучшая» (или оптимальная) комбинация продуктов для включения в линейку продуктов. «Лучшее» здесь определяется сочетанием продуктов или услуг с наибольшим охватом, другими словами, тем, что 9По оценкам, 0040 стимулирует наибольшее количество покупок среди потребителей.
Чтобы определить это, мы часто используем анализ Total Unduplicated Reach and Frequency (TURF) . Это говорит нам, какой процент потребителей был бы доволен хотя бы одним продуктом в линейке продуктов. Однако это дает нам только один оптимальный вариант, в то время как несколько других вариантов линейки продуктов могут иметь почти такой же охват.
Сравнение почти оптимальных решений
«Второе место» не всегда награждается серебряной медалью, когда речь идет о разработке или совершенствовании новой линейки продуктов или пакетов. Как уже упоминалось, часто есть несколько других вариантов, которые легко могут иметь почти такой же охват, как и оптимальное решение. Представьте себе, что один конкретный продукт в оптимальной продуктовой линейке невероятно дорог в производстве, а другая, менее дорогая продуктовая линейка имеет чуть меньший охват, чем оптимальная — не так уж и менее оптимальна, верно?
Мы разработали анализ Total Reach and Frequency (TRF) , чтобы позволить нам сравнивать почти оптимальные решения, что дает вам возможность определить наиболее практичное решение, а не самое идеальное. Вместо того, чтобы показывать одно оптимальное решение для линейки продуктов, анализ TRF производит все возможные комбинации определенного количества продуктов (все комбинации из трех продуктов, все комбинации из четырех продуктов и т. д.), чтобы увидеть, какие из них наиболее близки к оптимальному сочетанию. Он также показывает среднее количество продуктов, которые достигают потребителей в каждой комбинации, или частоту:
Наличие как охвата , так и частоты различных продуктовых линеек или комплектов дает дополнительную информацию, которая может помочь определить, когда и где вам может понадобиться компромисс между охватом потребителей и затратами на создание линейки или комплекта. Однако данные анализа TRF не могут быть привязаны или отнесены к отдельным элементам в каждой комбинации. Он дополняет TURF, предоставляя «следующие лучшие» варианты с точки зрения охвата и оценивая средний охват конкретных комбинаций.
Определение охвата по пунктам
При поиске влияния каждого элемента на линейку продуктов или набор услуг мы используем Анализ ценности Шепли (SVA) . Этот подход запускает все возможные комбинации элементов, чтобы увидеть, насколько каждый из них в отдельности способствует общему охвату. Вклад отдельного товара в охват можно определить, отметив разницу в охвате, когда этот товар включен в линейку продуктов и когда он не включен:
Хотя этот подход не дает однозначного ответа на вопрос об оптимальной линейке продуктов, он показывает, как каждый элемент повлияет на общий охват рассматриваемых линеек продуктов или пакетов услуг. Это может дать четкое представление о направлении, когда вы сравниваете элементы и определяете, какие из них стоит сохранить, а какие вы, возможно, захотите удалить.
Всего комментариев: 0