Мотобур elitech: Мотобур ELITECH БМ 52Е
Мотобур ELITECH БМ 52Е
Мотобур ELITECH БМ 52В
Мотобур ELITECH БМ 52В предназначен для бурения мягких, твердых и мерзлых грунтов, а так же бурения льда. Конструкция рукоятки позволяет работать как одному оператору, так и двум одновременно. Мотобур оснащен мощным 2-х тактным бензиновым двигателем с уменьшенным на 50% тяговым усилием при запуске. Максимальный диаметр бурения — 200 мм. Оптимален к применению при монтаже столбов, заборов, ограждений и других целей, связанных с бурением грунта.
Частота оборотов двигателя, об/мин: 8500 Габаритные размеры, мм: 437x380x330 Тип двигателя: 2-тактный одноциллиндровый Объем двигателя, см³: 52 Объём топливного бака, л: 1.2 Мотобур ELITECH БМ 70В
Мотобур ELITECH БМ 70В предназначен для бурения мягких, твердых и мерзлых грунтов, а так же бурения льда. Мотобур оборудован фирменным 2-х тактным двигателем мощностью 3,3 л.с. Максимальный диаметр бурения — 300 мм. Оптимален к применению при монтаже столбов, заборов, ограждений и других целей, связанных с бурением грунта.
Частота оборотов двигателя, об/мин: 7500 Габаритные размеры, мм: 437x380x330 Емкость масляного бака, л: 1.4 Тип двигателя: 2-тактный одноциллиндровый Объем двигателя, см³: 71 Мотобур ELITECH БМ 70Н
Мотобур ELITECH БМ 70Н предназначен для бурения мягких, твердых и мерзлых грунтов, а так же бурения льда. Конструкция с двумя парами ручек позволяет работать как одному оператору, так и двум одновременно. Мотобур оборудован фирменным 2-х тактным двигателем мощностью 3,3 л.с. Максимальный диаметр бурения — 300 мм. Оптимален к применению при монтаже столбов, заборов, ограждений и других целей, связанных с бурением грунта.
Тип двигателя: 2-тактный Объем двигателя, см³: 71 Мощность, л.с.: 3.3 Диаметр вала, мм: 20 Вес, кг: 11 Мотобур ELITECH БМ 52ЕН
Мотобур ELITECH БМ 52ЕН предназначен для бурения грунта и льда шнеком диаметром до 200 мм, на глубину до 1,8 м; для бытового использования в повторно кратковременном режиме работы.
Габаритные размеры, мм: 420х290х380 Тип двигателя: 2-тактный, одноцилиндровый Объем двигателя, см³: 52 Объём топливного бака, л: 1.2 Тип топлива: АИ-92+ 2Т Мотобур бензиновый ELITECH БМ 70Н (Е1605. 002.00)
Мотобур бензиновый БМ 70Н (Е1605.002.00) с двухтактным двигателем воздушного охлаждения предназначен для бурения грунта и льда шнеком диаметром от 40 мм до 300 мм на глубину до 1,8 метров.При эксплуатации мотобура необходимо правильно выбрать тип шнека (для грунта, для мерзлого грунта или для льда).Шнеки для разных типов грунта отличаются режущей головкой.Шнек в комплектацию мотобура не входит.
Габаритные размеры, мм: 735х590х400 Тип двигателя: 2-тактный,одноцилиндровый Объем двигателя, см³: 71 Объём топливного бака, л: 1,4 Тип зажигания: Электронное Мотобур бензиновый ELITECH БМ 200Н
Мотобур бензиновый БМ 200Н с четырехтактным двигателем воздушного охлаждения предназначен для бурения грунта и льда шнеком диаметром от 40 мм до 500 мм на глубину до 1,8 метров. При эксплуатации мотобура необходимо правильно выбрать тип шнека (для грунта, для мерзлого грунта или для льда).Шнеки для разных типов грунта отличаются режущей головкой.Шнек в комплектацию мотобура не входит
Тип двигателя: 4-тактный, одноцилиндровый Объем двигателя, см³: 196 Объём топливного бака, л: 1,3 Тип зажигания: Электронное Тип топлива: неэтилированный бензин АИ92 45 990,00 руб
Купить
В наличии! Мотобур Elitech БМ 70В в Кемерово и Новокузнецке
Мотобур ELITECH БМ 70В предназначен для бурения мягких, твердых и мерзлых грунтов, а так же бурения льда. Мотобур оборудован фирменным 2-х тактным двигателем мощностью 3,3 л.с. Максимальный диаметр бурения — 300 мм. Оптимален к применению при монтаже столбов, заборов, ограждений и других целей, связанных с бурением грунта.
Характеристики:
Частота оборотов двигателя, об/мин: | 7500 |
Габаритные размеры, мм: | 437x380x330 |
Емкость масляного бака, л: | 1.4 |
Тип двигателя: | 2-тактный одноциллиндровый |
Объем двигателя, см³: | 71 |
Тип топлива: | смесь( бензин АИ 92 + масло 2т) |
Расход топлива, кг(л)/ч: | 0.8 |
Трансмиссия: | шестеренчатая |
Сцепление: | центробежное |
Мощность, л.с.: | 3.3 |
Диаметр вала, мм: | 20 |
Вес, кг: | 10 |
Диаметр шнека, мм: | 40-300 |
Длина шнека, мм: | 800/1000 |
Передаточное число редуктора: | 40:1 |
Комплектация:
- Канистра для приготовления топливной смеси;
- Набор инструментов;
- Воронка;
- Руководство по эксплуатации.
Тип двигателя
Бензиновый
Мощность двигателя
3,3
л.с.Диаметр соединения
20
ммДиаметр шнека
300
ммДлина
100
смОбъем двигателя
71
куб. см
Elitech LD-100+ Модернизированный течеискатель хладагента с нагреваемым диодом, HVAC – ElitechUK
- Дом
- Elitech LD-100+ Модернизированный детектор утечек хладагента на диодах с подогревом, инструмент для обслуживания HVAC и автоматического кондиционирования воздуха
2
продано в последнюю очередь
8
часы
Elitech LD-100+ является модернизированной версией LD-100. По сравнению с обычным датчиком короны, датчик на диоде с подогревом имеет гораздо более длительный срок службы, до 500…
283
клиенты просматривают этот продукт
Elitech LD-100+ является модернизированной версией LD-100. По сравнению с обычным датчиком коронного разряда, датчик на диоде с подогревом имеет гораздо более длительный срок службы, до 500 часов работы. Это более точно и сводит к минимуму ложную тревогу. Кроме того, он может обнаруживать больше хладагентов и является более универсальным. Галогеновый тестер включает головку датчика хладагента, блок питания, 3 щелочные батареи AA, руководство по эксплуатации и отчет о производительности.
Особенности Elitech LD-100+
Датчик с подогревом диода* Чрезвычайно высокая чувствительность 3 г/год Позволяет обнаруживать даже самые маленькие утечки | Автоматический и ручной сброс* | Быстрый ответ* Быстрый ответ в течение 3 секунд для быстрого обнаружения |
3 регулируемых уровня чувствительности* CОбнаруживает R11/R22/R134a/R404a/R410a и все галогенсодержащие хладагенты, включая ХФУ, ГФУ, ГХФУ, УВ и ГФО | Насосно-всасывающая конструкция* Повышенная точность и быстрая реакция, чтобы избежать повреждения датчика влагой | Индикатор питания* Продолжительное время работы от батареи, до 8 часов. Индикатор питания на экране четко показывает оставшийся заряд |
Технические характеристики изделия
Тип датчика | Диод с подогревом |
Поддающиеся обнаружению газы | ХФУ, ГФУ, ГХФУ, УВ, ГФО и смеси |
Чувствительность | 3 г/год |
Время отклика | <3 с |
Сброс | Автоматический и ручной |
Режим тревоги | Звуковая и визуальная сигнализация |
Длина зонда | 42 см/16,5 дюйма |
Рабочее время | 8 часов непрерывной работы на одном заряде |
Операционная среда | Температура: -10°C~ 52°C; Влажность: максимальная относительная влажность 90 % (без конденсации) |
Размер упаковки | 430x245x700 мм |
Вес упаковки | 350 г (12,3 унции) |
Аккумулятор | 3 щелочные батареи AA (в комплекте) |
Служба | Ремонт в течение 1 года |
Elitech LD-100+ Связанные документы
- Elitech LD-100+ Детектор утечки хладагента Руководство пользователя
- Детектор утечки хладагента Elitech LD-100+ Сертификация ECM
Читать далее
Читать меньше
{{/если}}
{{if compare_at_price_min > price_min}}
Продажа
{{/если}}
{{если доступно}}
Распродано
{{/если}}
{{if tagLabelCustom}}
Пользовательская этикетка
{{/если}}
Управление данными Grafana — Elitech Systems Pvt Ltd
Приборная панель что угодно.
Соблюдайте все.
Понимание всех соответствующих данных и взаимосвязей между ними важно для максимально быстрого выявления основных причин инцидентов и определения реального источника непредвиденного поведения системы. Grafana позволяет командам легко визуализировать и перемещать все свои данные в одном месте. Возможности Elitech с Grafana и экосистемой Gradana предлагают нашим клиентам мощность, гибкость и масштабируемость отраслевой, рентабельной модели ценообразования «Плати только за то, что ты используешь» для получения информации в масштабе. Благодаря многолетнему опыту корпоративной аналитики и аналитики самообслуживания мы можем обеспечить тесную интеграцию с вашими существующими операционными процессами, что поможет вам получить необходимое конкурентное преимущество.
Заказать консультацию
Эффективные решения для визуализации данных
Получите максимальную отдачу от ваших данных
Предложения по визуализации данных на основе Amazon QuickSight для предприятий, позволяющие создавать интерактивные визуализации, выполнять специальный анализ и получать полезную информацию о бизнесе.
Возможности Elitech с AWS QuickSight и платформой AWS предлагают нашим клиентам мощность, гибкость и масштабируемость AWS с отраслевой, экономичной моделью ценообразования и платой только за то, что вы используете для получения информации в масштабе. Благодаря многолетнему опыту корпоративной аналитики и аналитики самообслуживания мы можем обеспечить тесную интеграцию новых функций AWS QuickSight в ваши существующие операционные процессы, что поможет вам получить необходимое конкурентное преимущество.
Сертифицированный AWS
У нас есть собственная сертифицированная AWS команда ученых и аналитиков данных.
Специальная поддержка
Наша команда экспертов доступна для поддержки в часовых поясах 13:00 CST и 05:30 IST.
5+ лет опыта
Мы гордимся тем, что первыми внедрили продукты и инструменты для работы с данными, которые теперь являются отраслевыми стандартами.
Пользовательские рамки
Наши специалисты разработали внутреннюю структуру обработки данных, чтобы ускорить время обработки.
Функции AWS QUickSight
Эффективные решения для визуализации данных
AWS QuickSight предлагает бессерверную архитектуру, которая автоматически масштабируется до сотен тысяч пользователей с высокой доступностью; нет необходимости в избыточном обеспечении для пикового использования. Усовершенствованный движок памяти SPICE автоматически масштабируется, обеспечивая постоянное быстрое время отклика для конечных пользователей и аналитиков; нет необходимости масштабировать базы данных для высоких рабочих нагрузок.
Встроить аналитику
Легко встраивайте в свои приложения интерактивные визуализации и информационные панели, сложную разработку информационных панелей или возможности запросов на естественном языке, чтобы разнообразить взаимодействие с пользователем и открыть новые возможности монетизации.
Аналитика с анализом машинного обучения
Выявляйте скрытые идеи из ваших данных, выполняйте точные прогнозы и анализ возможных вариантов или добавляйте простые для понимания описания на естественном языке на информационные панели, используя опыт AWS в области машинного обучения.
QuickSight-Q Advantage
Задавайте вопросы о своих данных и используйте механизм машинного обучения Q для получения соответствующих визуализаций без трудоемкой подготовки данных со стороны авторов и администраторов.
Модель ценообразования с оплатой за сеанс
Начните работу без предварительных затрат и обязательств и масштабируйте от десятков пользователей до десятков тысяч
Примеры использования визуализации данных
Ознакомьтесь с образцами отраслевой и предметной аналитики, созданной с помощью AWS QuickSight.
Разнообразие, равенство и инклюзивность
Узнайте, как разнообразие, образование и инклюзивность влияют на здравоохранение, благосостояние домохозяйств, продовольственную безопасность и образование, используя данные AWS Data Exchange.
Панель анализа затрат
Создайте основу для собственного инструмента управления затратами и оптимизации AWS с такими функциями, как сводка счетов для возврата платежей и единое представление преимуществ зарезервированных инстансов и планов Savings.
CUDOS
Углубленная, детальная и основанная на рекомендациях информационная панель для подробного изучения затрат и использования AWS, а также для точной настройки эффективности с помощью таких функций, как детализация на уровне ресурсов и оповещения на уровне обслуживания.
Процесс визуализации данных
Для растущих компаний визуализация данных является неотъемлемой частью бизнеса для разработки бизнес-стратегий. Каждые данные имеют свою особую необходимость иллюстрировать данные. Ниже перечислены этапы и процесс визуализации данных.
Получение
На этом этапе все наборы данных получаются или извлекаются из различных источников. Источником может быть файл, диск или сетевая система. Таблицы, созданные после проведения опросов или отчетов об исследованиях, также представляют собой наборы данных, которые необходимо получить для визуализации данных.
Чаще всего необработанные наборы данных неорганизованы и неструктурированы, что затрудняет анализ и визуализацию. Поэтому данные необходимо реструктурировать по разным категориям, что помогает лучше визуализировать и понимать данные. Такое структурирование и организация данных может осуществляться на основе тегов, индексов и имен.
Фильтр
На этом шаге отфильтровываются данные, которые не нужны для текущей точки зрения для анализа и визуализации. Данные, которые необходимо отфильтровать, могут иметь решающее значение с точки зрения какого-либо другого анализа или визуализации данных; поэтому не следует предполагать, что это менее важно.
Отфильтрованные данные, которые необходимо проанализировать, теперь извлекаются путем применения к ним различных математических и статистических формул. Этот процесс преобразует отфильтрованные данные в переменные, обозначающие значения или количества, которые помогают зрителям получить информацию, которую нельзя получить из необработанных данных или статистики.
Представление
Одной из самых сложных задач является выбор наиболее подходящей формы визуализации, которая представляет правильную информацию. Возможность исследования данных необходима статистикам, поскольку это снижает потребность в дублировании выборки для определения того, какие данные относятся к каждой модели.
Уточнение
Уточнение и улучшение визуализации, чтобы сделать ее более привлекательной, увлекательной и насыщенной. Для этого используются различные инструменты и технологии графического дизайна. Онлайн-отчеты, диаграммы и информационные панели обычно используют для достижения цели такие технологии, как HTML5, CSS и SVG.
Interact
Важным качеством цифровых информационных панелей и диаграмм является интерактивность; пользователь должен иметь возможность выбирать различные диапазоны данных, временные интервалы и формы диаграмм для анализа информационной панели в соответствии с несколькими точками зрения.
Почему стоит выбрать Elitech?
Специализированные технологические знания
Клиенты нанимают Elitech Systems для очень сложных и инновационных проектов, главным образом, по двум причинам. Опытные и очень умные инженеры, опирающиеся на отраслевые чертежи; и культура совместной разработки, когда все члены команды говорят на одном языке, разделяют одни и те же ценности и решают проблемы вместе.
-
Сертифицированный партнер AWS -
Выделенные специалисты по данным -
5+ лет опыта -
Более быстрое время оборота
-
Совместный подход -
Экспертиза в 10+ отраслях -
Лидер в области анализа данных на основе машинного обучения
Industries
We Work With,
Выберите подходящего партнера по программному обеспечению, который сможет воплотить ваши идеи в жизнь.
Каждый разработчик в Elitech хорошо понимает огромные преимущества, которые хорошо выполненный проект может принести бизнесу в любой из обслуживаемых нами отраслей. Вот почему команда Elitech делает все возможное для разработки эффективных и вневременных решений, помогающих предприятиям и государственным организациям достигать своих целей с точностью и скоростью.
Банковское дело и финансы
Строительство
Электронное управление
Образование и электронное обучение
Энергетика
Здравоохранение
Гостиничный бизнес
Логистика и дистрибуция
Производство
Встречи и мероприятия
Недвижимость
Розничная торговля и товары народного потребления
Мы работали для
Некоторые из замечательных компаний
Некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов об AWS QuickSight
Могу ли я использовать Amazon QuickSight на своем мобильном устройстве?
Мобильные приложения QuickSight (доступны для iOS и Android) обеспечивают мгновенный доступ к вашим данным и аналитическим данным, чтобы вы могли принимать решения на ходу. Просматривайте, ищите и взаимодействуйте со своими инструментальными панелями. Добавляйте информационные панели в Избранное для быстрого и удобного доступа. Исследуйте свои данные с помощью детализации, фильтрации и многого другого. Вы также можете использовать веб-браузер на любом мобильном устройстве для доступа к Amazon QuickSight.
Чем Amazon QuickSight отличается от традиционных решений бизнес-аналитики (BI)?
Традиционные решения бизнес-аналитики часто требуют, чтобы группы инженеров по обработке данных тратили месяцы на создание сложных моделей данных перед созданием отчета. Как правило, в них отсутствуют интерактивные специальные исследования и визуализация данных, что ограничивает пользователей шаблонными отчетами и предварительно выбранными запросами. Традиционные решения бизнес-аналитики также требуют значительных первоначальных инвестиций в сложное и дорогостоящее оборудование и программное обеспечение, а затем клиенты должны инвестировать в еще большую инфраструктуру для поддержания высокой производительности запросов по мере роста размеров базы данных. Эта стоимость и сложность затрудняют для компаний внедрение аналитических решений в их организациях. Amazon QuickSight был разработан для решения этих проблем за счет использования масштаба и гибкости облака AWS для бизнес-аналитики. В отличие от традиционных решений для бизнес-аналитики или обнаружения данных, начать работу с Amazon QuickSight можно просто и быстро. Когда вы входите в систему, Amazon QuickSight легко обнаруживает ваши источники данных в сервисах AWS, таких как Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon Athena и Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Вы можете подключиться к любому из источников данных, обнаруженных Amazon QuickSight, и получить ценную информацию из этих данных за считанные минуты. Вы можете выбрать, чтобы Amazon QuickSight обновлял данные в SPICE по мере изменения данных в базовых источниках. SPICE поддерживает широкие возможности обнаружения данных и бизнес-аналитики, чтобы помочь клиентам извлекать ценную информацию из своих данных, не беспокоясь о подготовке или управлении инфраструктурой. Организации платят небольшую ежемесячную плату за каждого пользователя Amazon QuickSight, исключая стоимость долгосрочных лицензий. С помощью Amazon QuickSight организации могут предоставлять широкие возможности бизнес-аналитики всем сотрудникам без огромных первоначальных затрат.
Что SPICE используется в AWS QuickSight?
Amazon QuickSight построен на базе «SPICE» — сверхбыстрого параллельного механизма вычислений в памяти. Созданный с нуля для облачных вычислений, SPICE использует сочетание столбчатого хранилища, технологий в оперативной памяти, реализованных благодаря последним аппаратным инновациям, и генерации машинного кода для выполнения интерактивных запросов к большим наборам данных и получения быстрых ответов. SPICE поддерживает сложные вычисления, чтобы помочь вам извлечь ценную информацию из анализа, не беспокоясь о предоставлении или управлении инфраструктурой. Данные в SPICE сохраняются до тех пор, пока они не будут явно удалены пользователем. SPICE также автоматически реплицирует данные для обеспечения высокой доступности и позволяет масштабировать QuickSight до сотен тысяч пользователей, которые могут одновременно выполнять быстрый интерактивный анализ из самых разных источников данных AWS.
В каких браузерах поддерживается Amazon QuickSight?
Amazon QuickSight поддерживает последние версии Mozilla Firefox, Chrome, Safari, Internet Explorer версии 10 и выше и Edge.
Какие источники данных поддерживает Amazon QuickSight?
Вы можете подключаться к источникам данных AWS, включая Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Athena и Amazon S3. Вы также можете загружать электронные таблицы Excel или плоские файлы (CSV, TSV, CLF и ELF), подключаться к локальным базам данных, таким как SQL Server, MySQL и PostgreSQL, и импортировать данные из приложений SaaS, таких как Salesforce.
Какой объем данных я могу проанализировать с помощью Amazon QuickSight?
С Amazon QuickSight вам не нужно беспокоиться о масштабе. Вы можете плавно увеличить свои данные с нескольких сотен мегабайт до многих терабайт данных без управления какой-либо инфраструктурой.
Как данные передаются в Amazon QuickSight?
У вас есть несколько вариантов загрузки данных в Amazon QuickSight: загрузка файла, подключение к источникам данных AWS, подключение к внешним хранилищам данных через JDBC/ODBC или через другие соединители хранилищ данных на основе API.